· reAPI Team
Кто создал Qwen? Модели Qwen от Alibaba Cloud
Qwen (千问) разрабатывает Alibaba Cloud. Происхождение моделей, открытые веса, хронология релизов 2026 года, цены API и сравнение Qwen с DeepSeek.
Кто создал Qwen? Alibaba Cloud. Официальная организация Qwen на GitHub, QwenLM, описывает себя как «универсальные ИИ-модели Alibaba Cloud», ссылается на qwen.ai и публикует модели с августа 2023 года. В описаниях репозиториев команда названа прямо: например, Qwen3-TTS «разработана командой Qwen в Alibaba Cloud».[1] На собственном китайскоязычном сайте Alibaba Cloud то же семейство представлено под брендом 千问 (Qianwen), поэтому поиск «千问是哪个公司的» приводит к Alibaba.[2]
При этом Qwen означает сразу две вещи: набор моделей с открытыми весами, которые может скачать любой, и набор облачных моделей, продаваемых через Alibaba Cloud Model Studio. Понимание этой разницы отвечает на большинство практических вопросов о лицензиях, стоимости и месте запуска.
Кто разрабатывает Qwen и где публикуются модели
Релизы Qwen выходят по трём официальным каналам:[1][3]
- GitHub (QwenLM): код, сведения о моделях и отслеживание проблем. Большинство репозиториев распространяется под Apache 2.0, включая актуальный репозиторий серии Qwen3.8.
- Hugging Face и ModelScope: веса моделей. README Qwen рекомендует ModelScope пользователям, у которых нет доступа к Hugging Face.
- Qwen Studio на chat.qwen.ai, пользовательское приложение для чата, ссылка на которое есть в том же README.
Облачный API работает на Alibaba Cloud Model Studio, где указаны идентификаторы моделей qwen3.8-max, qwen3.8-flash и более ранние версии qwen3.7, qwen3.6 и qwen3.5.[4]
Хронология релизов Qwen в 2026 году
В репозитории Qwen3.8 перечислены недавние открытые релизы:[3]
| Дата | Релиз |
|---|---|
| 16 февраля 2026 | Qwen3.5, начиная с модели со смесью экспертов 397B-A17B |
| 24 февраля 2026 | Qwen3.5-122B-A10B, 35B-A3B и 27B |
| 2 марта 2026 | Малые модели Qwen3.5: 9B, 4B, 2B и 0.8B |
| 16 и 22 апреля 2026 | Qwen3.6-35B-A3B и Qwen3.6-27B |
| 12 августа 2026 | Qwen3.8-2.4T-A95B |
| 14 августа 2026 | Qwen3.8-27B |
По словам Alibaba, с Qwen3.8 «впервые» в открытый доступ выпущена модель класса Qwen-Max, построенная на архитектуре Qwen3.5.[3] Alibaba описывает модели с такими названиями, например Qwen3.5-397B-A17B и Qwen3-Next-80B-A3B, как модели со смесью экспертов, где число после A означает долю параметров, используемых для каждого токена.
В README среди основных изменений Qwen3.5 названы единая визуально-языковая основа, обученная с ранним объединением модальностей, гибридная архитектура Gated Delta Networks с разреженной смесью экспертов и поддержка 201 языка и диалекта. Qwen3.6 сосредоточилась на агентном программировании и сохранении контекста рассуждений между ходами диалога, а Qwen3.8 добавляет настройки reasoning_effort и preserve_thinking.[3]
Не только чат-модели
Организация QwenLM занимается гораздо большим, чем чат-бот. Среди её репозиториев есть Qwen3-VL для визуально-языковых задач, Qwen3-Omni, Qwen3-TTS для генерации речи и клонирования голоса, Qwen3-ASR для распознавания речи, Qwen-Image для генерации и редактирования изображений со сложным отображением текста и Qwen3-Coder для кода. Больше всего звёзд получил репозиторий Qwen Code, «ИИ-агент для программирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале», выпущенный под Apache 2.0.[1]
Самостоятельный запуск открытых весов Qwen
Некоторые модели Qwen достаточно компактны для одного компьютера. Например, библиотека Ollama указывает для qwen3.6:27b размер 17 GB, а для qwen3.6:35b размер 23 GB в 4-битном представлении, обе с контекстом 256K; qwen3-coder:30b занимает 19 GB. Более крупная qwen3-coder-next занимает 52 GB.[7] Флагманская Qwen3.8-2.4T-A95B относится к совсем другому классу и требует серверного оборудования. Наше руководство по запуску локальной LLM для программирования группирует модели по доступной памяти и объясняет, почему длина контекста не менее важна, чем размер модели.
Сколько стоит Qwen через API
По международным тарифам Alibaba Cloud Model Studio модель qwen3.8-max стоит $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных для запросов до 1 миллиона токенов, как в режиме с рассуждениями, так и без них. Для предыдущей qwen3.7-max указаны цены $2.50 и $7.50.[4] Модели с открытыми весами можно скачать бесплатно; для их запуска придётся оплачивать собственные GPU.
Qwen и DeepSeek: сравнение
Qwen часто сравнивают с DeepSeek, другим широко используемым семейством китайских моделей. Практические различия по документации обеих компаний:
| Qwen | DeepSeek | |
|---|---|---|
| Разработчик | Alibaba Cloud | DeepSeek |
| Открытые веса | Да, серии Qwen3.5, 3.6 и 3.8, преимущественно Apache 2.0 | Проверяйте карточку каждой модели |
| Облачный API | Alibaba Cloud Model Studio | Собственный API DeepSeek на api.deepseek.com |
| Цена флагманского API | qwen3.8-max: $2 / $6 за 1M токенов | deepseek-v4-pro: $0.66 / $1.98 вне пика, вдвое дороже в пиковые часы |
| Набор моделей | Текст, зрение, omni, аудио, изображения, программирование | Текст, с вводом изображений у Flash |
Источники: GitHub QwenLM и цены Alibaba Cloud; модели и цены DeepSeek.[1][4][5] Цены DeepSeek зависят от времени суток: пиковые часы длятся с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 UTC по будням.[5] Если сравнивать только опубликованные цены, DeepSeek дешевле; Qwen охватывает больше модальностей и выпускает больше размеров моделей для самостоятельного размещения. Качество зависит от задачи, поэтому проверяйте обе модели на собственных промптах. Подробности тарификации DeepSeek разобраны в нашем руководстве по контексту и ценам DeepSeek V4.
FAQ
У Qwen открытый исходный код?
У многих моделей Qwen открытые веса. Серии Qwen3.8, Qwen3.6 и Qwen3.5 опубликованы на Hugging Face и ModelScope, а репозитории QwenLM преимущественно распространяются под Apache 2.0. Точную лицензию проверяйте в карточке каждой модели.[1][3]
Qwen является китайской моделью?
Да. Qwen разрабатывает команда Qwen в Alibaba Cloud, а китайское название бренда на сайте Alibaba Cloud: 千问. Веса публикуются и на Hugging Face, и на китайской платформе ModelScope.[1][2][3]
Qwen и Tongyi означают одно и то же?
Китайский сайт Alibaba Cloud сейчас использует бренд 千问 (Qianwen) для этих моделей и приложений, а английское название: Qwen.[2]
Где можно пользоваться Qwen?
В Qwen Studio на chat.qwen.ai, через API Alibaba Cloud Model Studio или скачав открытые веса с Hugging Face либо ModelScope.[3][4]
Использование моделей Qwen на reAPI
reAPI предоставляет модели Qwen для изображений, а не языковые модели. Qwen Image 3 стоит $0.024 за изображение на уровне Standard и от $0.035 за изображение на Pro при 1K, проверено 4 ноября 2026 года.[6] Наше руководство о том, открыт ли исходный код Qwen Image 3, разбирает веса и лицензию. Для текстовых моделей Qwen прямой доступ дают Alibaba Cloud Model Studio или открытые веса; среди языковых моделей reAPI есть DeepSeek V4 и Kimi K3.
Поэтому краткий ответ на вопрос, кто создал Qwen: команда Qwen в Alibaba Cloud. Более полный ответ состоит в том, что модели поставляются двумя способами: как открытые веса, которые можно размещать и проверять самостоятельно, и как облачные модели Model Studio с оплатой за токены. Выбирайте способ по требованиям к месту хранения данных и объёму инфраструктуры, которую вы готовы обслуживать.
Источники
- GitHub. QwenLM organization profile and repositories. Дата обращения: 4 ноября 2026, github.com/QwenLM
- Alibaba Cloud (阿里云). 千问 product site. Дата обращения: 4 ноября 2026, tongyi.aliyun.com
- Qwen. Qwen3.8 repository README (Qwen3.5, Qwen3.6 and Qwen3.8 series). Дата обращения: 4 ноября 2026, github.com/QwenLM/Qwen3.8
- Alibaba Cloud. Model Studio: model pricing. Дата обращения: 4 ноября 2026, alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing
- DeepSeek. Models & Pricing. Дата обращения: 4 ноября 2026, api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
- reAPI. Qwen Image 3 model page. Дата обращения: 4 ноября 2026, reapi.ai/models/qwen-image-3
- Ollama. Model tag pages: qwen3.6, qwen3-coder and qwen3-coder-next. Дата обращения: 4 ноября 2026, ollama.com/library