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GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol: 가격·추론 차이와 모델 선택

OpenAI 문서 기준 GPT-6.1 Terra와 6.1 Sol 비교: 용도, 추론 단계, 컨텍스트, 지식 컷오프와 가격 차이를 정리하고, 작업별 선택 표와 Luna의 역할을 안내합니다.

GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol: 가격·추론 차이와 모델 선택

OpenAI의 GPT-6.1 라인업으로 개발할 때 가장 먼저 고를 것은 GPT-6.1 Terra와 6.1 Sol 중 어떤 모델을 쓸지입니다. Terra는 2026년 10월 26일 출시됐으며, 문서상 두 모델의 사양은 비슷합니다. 1,050,000토큰 컨텍스트 윈도, 128,000토큰 출력 한도, 텍스트와 이미지 입력이 모두 같습니다[1][2][3]. GPT-6.1 Terra는 모든 토큰 유형에서 가격이 절반이며, OpenAI가 두 모델에 제시하는 용도는 다릅니다.

이 비교는 2026년 10월 27일 확인한 OpenAI 문서만 사용합니다. 두 모델 페이지, GPT-6 가이드, 가격 페이지를 바탕으로 각 모델의 용도, 추론 effort의 차이, 요청당 가격 차이, GPT-6 Luna와 이전 모델 GPT-5.6 Terra의 위치를 살펴봅니다. 벤치마크 점수는 사용하지 않았으며, 이 글을 위해 독립적인 평가를 검토하지도 않았습니다.

핵심 요약

  • 포지셔닝: OpenAI는 Terra를 “시각 추론, 정밀한 컴퓨터 사용, 명확하고 자연스러운 글쓰기를 위한 빠르고 효율적인 모델”로, Sol을 “더 낮은 비용으로 복잡한 작업에서 Astra에 가까운 성능”을 제공하는 모델로 설명합니다[1][2].
  • 가격: Terra는 1M 토큰당 입력 $1.00, 출력 $5.00으로, Sol의 입력 $2.00, 출력 $10.00에 비해 정확히 절반입니다[4].
  • 추론: Terra는 none부터 max까지 지원하며, Sol은 low부터 시작합니다[5].
  • 한도: 컨텍스트, 입력, 출력 한도가 모두 같습니다. 지식 컷오프는 Terra가 2026년 6월 1일, Sol이 2026년 4월 30일입니다[1][2].
  • 도구: 둘 다 Chat Completions를 지원하지만, 도구 호출에는 두 모델 모두 Responses API가 필요합니다[5].
  • 선택 기준(자체 판단): 이미지가 많은 작업과 글쓰기는 Terra로 시작하고, 복잡한 코딩과 긴 전문 업무에는 Sol을 사용하세요.

GPT-6.1 Terra와 6.1 Sol 비교표

GPT-6.1 TerraGPT-6.1 Sol
모델 IDgpt-6.1-terragpt-6.1-sol
OpenAI의 설명빠르고 효율적: 시각 추론, 컴퓨터 사용, 자연스러운 글쓰기더 낮은 비용으로 복잡한 작업에서 Astra에 가까운 성능
추론 effortnone, low, medium(기본값), high, xhigh, maxlow, medium(기본값), high, xhigh, max
컨텍스트 / 최대 입력 / 최대 출력1,050,000 / 922,000 / 128,0001,050,000 / 922,000 / 128,000
지식 컷오프2026년 6월 1일2026년 4월 30일
1M 토큰당 Standard 입력 / 출력$1.00 / $5.00$2.00 / $10.00
1M 토큰당 캐시된 입력$0.05$0.10
Ultrafast 요금명시되지 않음Standard의 6배
도구 호출Responses APIResponses API

출처: OpenAI 모델 페이지, GPT-6 가이드, 가격 페이지[1][2][4][5].

표에서 분명히 드러나는 점이 있습니다. GPT-6.1 Terra와 6.1 Sol의 한도가 같으므로 차이는 처리 용량에 있지 않습니다. 각 모델이 어떤 작업에 맞춰 설계됐는지, 가격이 얼마인지, 가장 낮은 추론 설정이 무엇인지가 다릅니다.

OpenAI가 각 모델에 제시하는 용도

OpenAI가 Terra에 제시하는 예시는 구체적입니다. “상품 사진을 카탈로그 항목과 매칭하기, 기술 도면 해석하기, 애플리케이션 화면에서 작업하기, 텍스트 초안 작성과 수정”입니다[1]. GPT-6 가이드는 GPT-5.6 Terra에서 전환하는 팀에 “같은 추론 effort로 대표적인 이미지와 워크플로에서 두 모델을 비교”하라고 덧붙입니다[5].

Sol 모델 페이지에는 “복잡한 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무에 GPT-6.1 Sol을 사용”하라고 나와 있습니다[2]. 컴퓨터 사용은 두 목록에 모두 등장합니다. 코딩은 Sol에만 나옵니다.

이 설명을 종합하면 역할은 다음처럼 나뉩니다. GPT-6.1 Terra는 이미지와 텍스트를 넣고 짧고 잘 쓴 답을 받는 작업, 즉 카탈로그 매칭, 도면과 스크린샷 읽기, 문구 고쳐 쓰기 등에 적합한 모델입니다. GPT-6.1 Sol은 호출당 비용보다 깊이가 중요한 긴 다단계 작업을 위한 모델입니다. 이는 OpenAI의 포지셔닝이며, 측정된 품질 순위가 아닙니다.

추론 effort: none 설정과 비용

GPT-6.1 Terra는 6단계 effort를, GPT-6.1 Sol은 5단계를 지원합니다. GPT-6 가이드는 “GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol은 none 추론 effort를 지원하지 않으며, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna는 지원한다”고 명시합니다[5]. Terra에 대해서는 “medium으로 시작하고, 품질 향상이 추가 시간과 토큰을 쓸 만한 가치가 있다면 높이라”고도 권장합니다[5].

none은 추론 과정이 필요 없는 단순한 고쳐 쓰기와 태깅에 유용하지만 한계가 있습니다. reAPI가 2026년 10월 27일 진행한 테스트에서 Terra는 짧은 다단계 산술 문제에 none으로 오답을 냈습니다. xhigh에서는 추론 토큰 80개, max에서는 199개를 사용했으며 두 답은 모두 정확했습니다[6]. 프롬프트 하나는 벤치마크가 아니지만, none을 쉬운 작업에만 써야 하는 이유를 보여 줍니다.

추론 토큰은 출력으로 과금됩니다[7]. 따라서 Terra의 effort를 높이고 Sol의 effort를 낮춰 비교할 때 이 점이 중요합니다. Terra의 출력 요금은 Sol의 절반이므로, 같은 요청에서 Terra가 생성하는 출력 토큰이 Sol의 두 배 미만이라면 Terra의 high 비용이 Sol의 medium보다 낮습니다. 이는 계산상의 비교이며 품질에 대한 주장이 아닙니다. 답변 수준도 같은지는 직접 가진 프롬프트로 테스트해야 합니다.

요청당 가격 차이는 얼마나 되나요?

모든 요금이 정확히 절반입니다[4]. 토큰 수가 같다면 다음과 같습니다.

요청 (Standard 요금)GPT-6.1 TerraGPT-6.1 Sol
입력 2,000, 출력 500$0.0045$0.009
입력 20,000(캐시된 입력 18,000), 출력 800$0.0069$0.0138
입력 1,000, 추론 포함 출력 2,300$0.0125$0.025
입력 300,000, 출력 4,000 (장문 컨텍스트)$0.63$1.26

OpenAI의 Standard 및 장문 컨텍스트 요금을 바탕으로 자체 계산했습니다[4]. 토큰 수는 설명용 가정입니다.

두 가지 요금 조건이 비교를 바꿉니다. 첫째, GPT-6.1 Terra의 Standard 요금과 GPT-6.1 Sol의 Batch 요금은 $1.00, $5.00로 같습니다[4]. 따라서 배치 처리 시점까지 기다릴 수 있는 작업에서는 가격 차이가 없어집니다. 둘째, Sol에는 Standard의 여섯 배인 Ultrafast 요금이 있지만, 가격 페이지에 Terra의 Ultrafast 요금은 없습니다[2][4]. Terra의 전체 요금, 캐시 비용, 다섯 가지 계산 예시는 GPT-6.1 Terra 가격에서 확인할 수 있습니다.

GPT-6 Luna와 GPT-5.6 Terra의 위치

모델OpenAI의 설명1M 토큰당 입력 / 출력최저 effort지식 컷오프
GPT-6 Luna“정형화된 대량 처리 작업을 위한 가장 효율적인 모델”$0.10 / $0.50none2026년 5월 18일
GPT-6.1 Terra빠르고 효율적: 시각 추론, 컴퓨터 사용, 글쓰기$1.00 / $5.00none2026년 6월 1일
GPT-6.1 Sol복잡한 작업에서 Astra에 가까운 성능$2.00 / $10.00low2026년 4월 30일
GPT-5.6 Terra지능과 비용의 균형$2.00 / $12.00none2026년 2월 16일
GPT-6 Astra“가장 까다로운 작업을 위한 가장 강력한 모델”$10.00 / $50.00low2026년 4월 30일

출처: OpenAI 모델 페이지와 가격 페이지[1][2][4][8][9][10].

Luna는 Terra보다 한 단계 아래에 있으며 입력과 출력 가격은 10분의 1입니다. GPT-6.1 Terra가 이름을 이어받은 이전 모델 GPT-5.6 Terra는 입력이 두 배, 출력이 2.4배 비쌌으며, 지식 컷오프는 3개월 반 더 이전이었습니다[4][9].

작업별 GPT-6.1 Terra와 6.1 Sol 선택

이 표는 위에서 살펴본 OpenAI의 포지셔닝을 바탕으로 한 편집진의 판단이며, 측정된 점수를 근거로 하지 않습니다.

작업먼저 써 볼 모델이유
상품 사진과 카탈로그 항목 매칭GPT-6.1 TerraOpenAI의 Terra 예시에 명시됨. 호출당 가격은 절반
기술 도면, 양식, 스크린샷 읽기GPT-6.1 TerraOpenAI의 Terra 예시에 명시됨
텍스트 초안 작성, 고쳐 쓰기, 간결하게 다듬기GPT-6.1 TerraTerra 설명에 “명확하고 자연스러운 글쓰기”가 포함됨
지연 시간이 중요한 단순 태깅none으로 설정한 GPT-6.1 Terra 또는 GPT-6 LunaSol에는 none 단계가 없고, Luna는 더 저렴함
복잡한 코딩과 긴 에이전트 작업GPT-6.1 Sol“복잡한 코딩”은 Terra가 아닌 Sol의 설명에 포함됨
가장 어려운 추론, 비용은 부차적인 경우GPT-6 AstraOpenAI가 가장 강력한 모델로 소개함

reAPI에서 GPT-6.1 Terra 호출하기

reAPI는 GPT-6.1 Terra를 Chat Completions 엔드포인트에서 모델 ID gpt-6.1-terra로 제공하며, 하나의 크레딧 잔액에서 토큰 단위로 과금합니다. 2026년 10월 27일 요금은 1M 토큰당 입력 $0.75, 출력 $3.75였습니다[6][11]. GPT-6.1 Sol은 2026년 10월 28일 모델 ID gpt-6.1-sol로 추가됐으며, 같은 엔드포인트와 키로 사용할 수 있습니다. reAPI가 그날 진행한 점검에서는 low부터 xhigh까지 지원했고, max는 오류를 반환했습니다. GPT-6.1 Sol 모델 페이지에서 현재 요금을 확인할 수 있습니다. GPT-6.1 Terra 모델 페이지에는 현재 요금과 Playground가 있습니다.

자주 묻는 질문

gpt terra sol 차이: Terra가 Sol보다 좋은가요?

OpenAI의 설명만 보더라도 모든 작업에서 그렇지는 않습니다. OpenAI는 GPT-6.1 Sol을 “복잡한 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무”용으로, GPT-6.1 Terra를 절반의 가격으로 시각 추론, 컴퓨터 사용, 글쓰기를 처리하는 모델로 소개합니다[1][2]. 이미지와 글쓰기 작업은 Terra부터 테스트하고, 복잡한 코딩은 Sol로 시작하세요.

GPT Terra의 high와 Sol의 medium 비교

Terra의 출력 토큰이 Sol의 두 배 미만이면 Terra의 high 비용이 Sol의 medium보다 낮습니다. Terra의 출력 요금은 Sol의 절반이며 추론 토큰도 출력으로 과금되기 때문입니다[4][7]. 답변 품질도 같은지는 작업에 따라 다르므로, 정답 라벨이 있는 샘플로 두 모델을 비교하세요.

gpt 6.1 terra 성능: Sol보다 빠른가요?

OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 “빠른” 모델로, Sol을 Astra에 가까운 성능의 모델로 설명하지만, 두 모델 페이지 모두 지연 시간 수치를 공개하지 않습니다[1][2]. Sol에는 Standard의 여섯 배 가격인 Ultrafast 요금이 있으며, Terra에는 없습니다[4]. Terra의 none effort는 추론 과정을 완전히 생략하지만 Sol은 그렇게 할 수 없습니다[5].

GPT Terra는 코딩에 적합한가요?

OpenAI는 GPT-6.1 Sol의 용도로 “복잡한 코딩”을 명시하며, Terra의 용도에는 코딩을 나열하지 않습니다[1][2]. Terra도 코드를 처리할 수 있지만, 복잡한 코딩 작업에서 문서가 권장하는 선택은 Sol입니다.

GPT Terra와 Astra 비교

OpenAI는 GPT-6 Astra를 “가장 까다로운 작업을 위한 가장 강력한 모델”로 설명하며, 가격은 GPT-6.1 Terra의 열 배입니다. 1M 토큰당 입력은 $10.00 대 $1.00, 출력은 $50.00 대 $5.00입니다[4][10]. Astra에는 none effort가 없고 Terra에는 있습니다[5].

GPT-6 Terra와 GPT-5.6 Terra 차이

GPT-6 Terra라는 모델은 없으며, 새로운 Terra는 GPT-6.1 Terra입니다[3]. GPT-5.6 Terra와 비교하면 입력 가격은 절반($1.00 대 $2.00), 출력은 절반 미만($5.00 대 $12.00)입니다. 지식 컷오프는 2026년 2월 16일에서 2026년 6월 1일로 바뀌었습니다[4][9]. OpenAI는 전환하기 전에 같은 effort로 대표적인 이미지와 워크플로에서 두 모델을 비교하라고 권장합니다[5].

실무에서 GPT-6.1 Terra와 6.1 Sol 선택하기

GPT-6.1 Terra와 6.1 Sol의 한도는 같으므로 선택은 작업에 달려 있습니다. 이미지가 많은 작업, 카탈로그 매칭, 글쓰기는 Terra의 medium으로 시작해 샘플을 확인하고, 정확도가 유지되는 작업에서는 effort를 낮추세요. 복잡한 코딩과 긴 전문 업무에는 Sol을 사용하고, 기다릴 수 있는 작업이라면 Sol의 Batch 요금을 활용하세요. none으로 충분히 처리할 만큼 단순한 작업이라면 GPT-6.1 Terra와 GPT-6 Luna를 비교한 뒤 선택하세요.

참고 자료

  1. OpenAI. GPT-6.1 Terra 모델 페이지. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
  2. OpenAI. GPT-6.1 Sol 모델 페이지. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
  3. OpenAI. API 변경 기록, 2026년 10월 26일. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/changelog
  4. OpenAI. API 가격. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/pricing
  5. OpenAI. GPT-6 가이드. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
  6. reAPI. GPT-6.1 Terra API 문서. 2026년 10월 확인, 출처: reapi.ai/docs/gpt-6-1-terra
  7. OpenAI. 추론 모델. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
  8. OpenAI. GPT-6 Luna 모델 페이지. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
  9. OpenAI. GPT-5.6 Terra 모델 페이지. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-terra
  10. OpenAI. GPT-6 Astra 모델 페이지. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
  11. reAPI. GPT-6.1 Terra 모델 페이지. 2026년 10월 확인, 출처: reapi.ai/models/gpt-6-1-terra
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