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· reAPI Team

GPT-6.1 Sol 价格：Token 费率、缓存成本与费用计算

GPT-6.1 Sol 价格与费用计算，依据 OpenAI 价格页整理：输入 token、输出 token、缓存读取与缓存写入费率，输入超过 272K token 后的长上下文档位，以及 Batch、Fast 和 Ultrafast 的定价，附带写明计算过程的成本算例。

GPT-6.1 Sol 价格：Token 费率、缓存成本与费用计算

在 OpenAI 的 Standard 档位下，GPT-6.1 Sol 的价格为每百万输入 token $2.00、每百万输出 token $10.00 起[1]。OpenAI 于 2026 年 9 月 29 日发布该模型，将其描述为“以更低成本为复杂工作提供接近 Astra 的性能”[2][3]。这两项费率与 GPT-6 Sol 相同，但账单的其他部分并不相同：缓存输入价格减半，提示词超过 272K token 时适用独立档位，推理 token 则按输出计费。

本文列出 OpenAI 价格页上 GPT-6.1 Sol 的全部费率（获取于 2026 年 10 月 28 日），说明一次请求如何计价，并给出五个写明算式的成本算例。文中还包含 reAPI 检查该模型时的一次真实请求实测。

要点速览

  • Standard 费率（每 1M tokens）： 输入 $2.00，缓存输入 $0.10，缓存写入 $2.50（有效期 30 分钟），输出 $10.00[1]。
  • 输入超过 272K token 时，整个请求改按输入 $4.00、缓存输入 $0.20、缓存写入 $5.00、输出 $15.00 计价[1][2]。
  • Batch 和 Flex 是 Standard 的一半价格，Fast 模式是两倍，Ultrafast 是六倍[2]。
  • 推理 token 按输出计费，所以 reasoning_effort 可能显著影响成本[4]。
  • 与同系列模型相比： 输入和输出价格与 GPT-6 Sol 相同，缓存输入费率减半；输入和输出价格为 GPT-6 Astra 的五分之一[1]。
  • 在 reAPI 上（核对于 2026 年 10 月 28 日）：每 1M tokens 输入 $2.00、输出 $10.00，与 OpenAI 的 Standard 费率相同，从同一个余额扣费[5]。

GPT-6.1 Sol 各类 token 的价格

OpenAI 按 token 类型和提示词长度为 GPT-6.1 Sol 定价。“短上下文”指最多 272K 输入 token；超过之后，整个请求都适用长上下文费率[1]。

每 1M tokens（Standard）输入不超过 272K输入超过 272K
输入$2.00$4.00
缓存输入$0.10$0.20
缓存写入，有效期 30 分钟$2.50$5.00
缓存写入，有效期 12 小时$5.00$10.00
输出$10.00$15.00

来源：OpenAI API 价格页，Standard 档位[1]。

模型页写明了表格背后的规则。缓存输入 token“按未缓存输入 token 费率的 5% 计价”，缓存写入“按未缓存输入 token 费率的 1.25 倍计费”，而“输入超过 272K token 的提示词，整个请求的输入和缓存费率按 2 倍、输出按 1.5 倍计价”[2]。5% 的缓存读取比例并不常见。OpenAI 的缓存指南表示，读取费率“在其中大多数模型上为普通输入费率的 0.1×，在 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6.1 Terra 上为 0.05×”[6]。

GPT-6.1 Sol 的 Batch、Flex、Fast 与 Ultrafast

Standard 是五种价格之一。模型页写道：“Fast 模式的价格为 Standard 的 2 倍。Batch 和 Flex 的价格比 Standard 低 50%”“Ultrafast 模式的价格为 Standard 的 6 倍”，以及“区域处理在可用的地区加收 10% 溢价”[2]。

每 1M tokens，输入不超过 272K输入缓存输入30 分钟缓存写入输出
Batch / Flex$1.00$0.05$1.25$5.00
Standard$2.00$0.10$2.50$10.00
Fast$4.00$0.20$5.00$20.00
Ultrafast$12.00$0.60$15.00$60.00

来源：OpenAI API 价格页，Batch、Flex、Fast 与 Ultrafast 价格表[1]。

Ultrafast 于 2026 年 10 月 8 日在 Responses API 中推出，通过设置 service_tier: "ultrafast" 使用[3]。它是一个主打速度的服务档位；每百万输出 token $60，比 GPT-6 Astra 的 Standard 输出费率 $50 更高[1]。另一端，GPT-6.1 Sol 的 Batch 价格与 GPT-6.1 Terra 的 Standard 价格完全相同，输入 $1.00、输出 $5.00。

一次 GPT-6.1 Sol 请求如何计价

每个响应都会在 usage 中返回 token 数。对于输入少于 272K token 的 Standard 请求，费用为：

cost = (uncached_input × $2.00
      + cached_input × $0.10
      + cache_write × $2.50
      + output × $10.00) / 1,000,000

三个因素会改变结果。

缓存。 从提示词缓存中读取的 token 按输入费率的 5% 计价。首次写入前缀时，默认有效期为 30 分钟的这些 token 按 1.25× 计费；在 Responses API 中选择 12 小时有效期，则按 2.5× 计费[6]。因此，缓存前缀会在首次调用时多花一些，之后每次调用都便宜得多。

reAPI 于 2026 年 10 月 28 日进行的检查展示了这两种情况。一条 2,683 token 的提示词，首次调用时有 2,680 个 token 写入缓存，费用为 $0.006906；再次发送时，相同的 2,680 个 token 从缓存读取，费用为 $0.000494[7]。算式与表格一致：首次调用为 (3 × $2 + 20 × $10 + 2,680 × $2.50) / 1M，第二次为 (3 × $2 + 22 × $10 + 2,680 × $0.10) / 1M，两次分别输出 20 和 22 个 token。

推理。 OpenAI 的推理指南表示，推理 token 会占用上下文窗口，“并按输出 token 计费”[4]。GPT-6.1 Sol 支持 low、medium（默认）、high、xhigh 和 max，没有 none 设置[2]。每个推理 token 都按每百万 $10 的输出费率计价。

提示词长度。 输入一旦超过 272K token，请求中的每类 token 都会改用长上下文列的费率，而不只是超出门槛的那部分 token[2]。

GPT-6.1 Sol 费用计算：五个算例

五个算例都使用上表中的 OpenAI Standard 费率。token 数是为说明而选定的假设，用来展示各项因素如何影响总费用。

场景Token 数算式费用
A. 简短代码审查2,000 输入，500 输出2,000 × $2 + 500 × $10$0.009
B. 相同前缀，使用缓存20,000 输入（18,000 已缓存），800 输出2,000 × $2 + 18,000 × $0.10 + 800 × $10$0.0138
C. 与 B 相同，不使用缓存20,000 输入，800 输出20,000 × $2 + 800 × $10$0.048
D. high 档推理1,000 输入，300 可见输出 + 2,000 推理输出1,000 × $2 + 2,300 × $10$0.025
E. 长合同审查300,000 输入，4,000 输出300,000 × $4 + 4,000 × $15$1.26

各项乘积都按每 1M tokens 的费率计算，因此需要除以 1,000,000。场景 A 如果每天请求一百万次，费用为 $9,000。场景 B 不到 C 的三分之一，因为缓存部分按输入费率的 5% 计价。场景 D 中，虽然可见答案只有 300 个 token，推理 token 仍占账单的 80%。场景 E 展示了长上下文档位切换的影响：同样的 304,000 个 token，若按短上下文费率计价，费用会是 $0.64，因此跨过 272K 门槛后，这次请求的费用大约翻倍。

GPT-6.1 Sol 与其他 GPT 模型的价格对比

模型（Standard，每 1M）输入缓存输入输出
GPT-6 Luna$0.10$0.01$0.50
GPT-6.1 Terra$1.00$0.05$5.00
GPT-6.1 Sol$2.00$0.10$10.00
GPT-6 Sol$2.00$0.20$10.00
GPT-5.6 Sol$4.00$0.40$20.00
GPT-6 Astra$10.00$1.00$50.00

来源：OpenAI API 价格页，Standard 档位[1]。

与上一款 Sol 模型 GPT-6 Sol 相比，只有缓存输入费率发生变化，降为一半。OpenAI 的 GPT-6 Sol 页面现在将读者引向“更新的 Sol 模型”[8]。与 GPT-6 Astra 相比，输入和输出价格为五分之一，缓存输入为十分之一。GPT-5.6 Sol 的输入和输出价格是它的两倍，缓存输入是四倍。GPT-6.1 Terra 每项费率都是 GPT-6.1 Sol 的一半[1]。价差并不能说明哪个模型回答得更好；选型可参阅 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 对比和 GPT-6.1 Terra 与 6.1 Sol 对比。

通过 reAPI 使用 GPT-6.1 Sol 的计费方式

reAPI 在 Chat Completions 接口上提供 GPT-6.1 Sol，模型 ID 为 gpt-6.1-sol，按 token 从你的 reAPI 余额中扣费[7]。2026 年 10 月 28 日，reAPI 的费率如下：

reAPI 每 1M tokens输入不超过 272K输入超过 272K
输入$2.00$4.00
缓存输入$0.10$0.20
缓存写入$2.50$5.00
输出$10.00$15.00

来源：reAPI 模型页，核对于 2026 年 10 月 28 日[5]。

这些价格与 OpenAI 的 Standard 费率相同，长上下文门槛同样为 272K 输入 token。在 reAPI 上提供的推理强度为 low 到 xhigh：在 10 月 28 日的检查中，max 在该接口上返回了错误，未扣费[7]。输出上限会生效，因此 max_completion_tokens 可以限制一次请求费用中的输出部分；它会同时计入推理 token 和可见答案。GPT-6.1 Sol 模型页始终显示当前费率，并提供会发送计费请求的 Playground。

常见问题

gpt 6.1 sol 上下文超过 272K 后怎么收费？

提示词一旦超过 272K 输入 token，整个请求都按长上下文费率计价：Standard 下每 1M tokens 输入 $4.00、缓存输入 $0.20、缓存写入 $5.00、输出 $15.00[1]。这相当于输入和缓存费率的 2×、输出费率的 1.5×，适用于请求中的每个 token[2]。

gpt 6.1 sol 和 gpt 6 sol 价格对比

输入和输出价格相同，分别为每 1M tokens $2.00 和 $10.00。GPT-6.1 Sol 的缓存输入为 $0.10，GPT-6 Sol 为 $0.20，因此大量使用缓存的任务在新模型上的成本更低[1]。

gpt sol 每百万 token 多少钱？

输入少于 272K token 时，GPT-6.1 Sol 的 Standard 价格为每百万输入 token $2.00、每百万缓存输入 token $0.10、每百万输出 token $10.00[1]。Batch 和 Flex 将这些费率减半[2]。

GPT-6.1 Sol 免费吗？

通过 API 使用时不免费。OpenAI 价格页只为 GPT-6.1 Sol 列出了按 token 付费的费率，reAPI 也按 token 从余额中扣费[1][5]。

gpt 6.1 sol 定价：费用怎么算？

把 usage 中各类 token 数乘以对应费率，再除以 1,000,000：在 Standard 下，未缓存输入 × $2.00、缓存输入 × $0.10、缓存写入 × $2.50、输出 × $10.00；提示词超过 272K token 时则使用长上下文列的费率[1]。上面的五个算例展示了具体算式。

GPT-6.1 Sol 便宜吗？

它是 OpenAI GPT-6 系列中价格居中的模型：输入和输出价格为 GPT-6 Astra 的五分之一、GPT-6.1 Terra 的两倍、GPT-6 Luna 的二十倍[1]。是否便宜，取决于价格更低的模型能否在你自己的任务上保持你需要的准确率。

让 GPT-6.1 Sol 的成本可预测

GPT-6.1 Sol 账单会随未缓存输入、缓存写入和读取以及输出 token（包括推理 token）而变动。从默认的 medium 开始，只有答案改善时才调高推理强度。在每段对话开头保持固定前缀，让重复调用以输入费率的 5% 读取缓存；把 max_completion_tokens 设得足够高，以容纳推理和你需要的最长答案，并拆分会让提示词超过 272K token 的文档。可以等待的任务使用 Batch，GPT-6.1 Sol 的价格还能再减半。当前每 token 费率与 Playground 见 GPT-6.1 Sol 模型页。

参考资料

  1. OpenAI. API pricing. 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/pricing
  2. OpenAI. GPT-6.1 Sol model page. 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
  3. OpenAI. API changelog, September 29 and October 8, 2026. 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/changelog
  4. OpenAI. Reasoning models. 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
  5. reAPI. GPT-6.1 Sol model page. 2026 年 10 月获取自 reapi.ai/models/gpt-6-1-sol
  6. OpenAI. Prompt caching. 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
  7. reAPI. GPT-6.1 Sol API docs. 2026 年 10 月获取自 reapi.ai/docs/gpt-6-1-sol
  8. OpenAI. GPT-6 Sol model page. 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol
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