GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone
Все статьи
Qwen Image 3 vs GPT Image 2: текст, редактирование и цена
2026/10/07

Qwen Image 3 vs GPT Image 2: текст, редактирование и цена

Qwen Image 3 vs GPT Image 2 (и Nano Banana 2): Elo арены по тексту, вёрстке и редактированию, лимиты вывода, официальные цены за изображение и что выбрать под задачу.

Выбор Qwen Image 3 vs GPT Image 2 сводится к компромиссу между качеством и ценой. На Artificial Analysis, где люди вслепую голосуют за одно изображение из пары, GPT Image 2 в высоком качестве набирает 1172 Elo в генерации по тексту. Qwen-Image-3.0-Pro набирает 1088[1]. Но по прайс-листу квадратное изображение GPT Image 2 в высоком качестве стоит у OpenAI $0.211[2], а Alibaba указывает для 1K-изображения Qwen-Image-3.0-Pro цену $0.04[3].

В статье две модели сравниваются по четырём вопросам, которые задают чаще всего: текст и вёрстка, редактирование, размер вывода и цена. Nano Banana 2 добавлена как третья точка отсчёта, потому что многие читатели сравнивают Qwen Image 3 и с ней. Каждый раздел заканчивается простой рекомендацией.

TL;DR

  • Общее предпочтение: GPT Image 2 (high) 1172, Nano Banana 2 1126, Qwen-Image-3.0-Pro 1088, Qwen-Image-3.0 1075 в рейтинге «текст в изображение» Artificial Analysis[1].
  • Отрисовка текста: GPT Image 2 (high) занимает первое место в категории отрисовки текста с 1207. У Qwen-Image-3.0-Pro 1090[4].
  • Вёрстка: Qwen-Image-3.0-Pro (1181) опережает Nano Banana 2 (1154), но уступает GPT Image 2 (1222)[5].
  • Цена: Alibaba указывает для Qwen-Image-3.0 $0.03 за изображение и в 1K, и в 2K[3]. Google указывает для Nano Banana 2 $0.067 за 1K-изображение[6].
  • Размер вывода: Qwen Image 3.0 ограничена 2048×2048 пикселей по общей площади[7]. GPT Image 2 поддерживает до 3840 пикселей по длинной стороне[8].

Qwen Image 3 vs GPT Image 2: краткий обзор

Qwen Image 3.0 (Standard / Pro)GPT Image 2Nano Banana 2
Выход21 июля 2026[9]21 апреля 2026[10]GA 28 мая 2026[11]
Длина промптаДо 4.5k токенов[9]Не указанаНе указана
Максимальный вывод2048×2048 пикселей по общей площади[7]3840 px по длинной стороне, до 8,294,400 пикселей[8]4K[6]
Референсные изображения1–3[7]Несколько, плюс маска[8]До 14[12]
Редактирование по маске (inpainting)Нет входа для маски[7]Изображение-маска[13]Описывается в промпте[12]
Прозрачный фонНе задокументированPreview с 20 августа 2026[10]Не задокументирован
Официальная цена, 1K$0.03 / $0.04 за изображение[3]$0.006 low, $0.053 medium, $0.211 high (1024×1024)[2]$0.067[6]
Elo арены, текст в изображение1075 / 1088[1]1172 (high)[1]1126[1]
Elo арены, редактирование1056 / 1077[14]1125 (high)[14]1110[14]

Цены взяты из прайс-листов самих разработчиков и проверены 7 октября 2026. Данные Alibaba относятся к региону Сингапур. Значения Elo отражают состояние на тот же день и будут меняться по мере поступления голосов.

Что оценки арены говорят о тексте и вёрстке

Qwen продвигает Qwen Image 3.0 через текст. В анонсе сказано, что модель отрисовывает «text as small as 10px», нативно поддерживает 12 языков и собирает газеты, экзаменационные листы и сетки инфографики 3×3 из одного промпта[9]. Справочник API Alibaba приводит для обоих уровней одинаковые лимиты ввода и вывода и описывает Standard как уровень, который «balances quality and speed»[7].

Однако слепые голосования не ставят Qwen на первое место по тексту. Artificial Analysis ранжирует модели по Elo на основе попарных голосов человеческого предпочтения[1], и в категории отрисовки текста первое место занимает GPT Image 2 (high) с 1207. У Nano Banana 2 1109, у Qwen-Image-3.0-Pro 1090, у Qwen-Image-3.0 1078[4]. Доверительные интервалы Nano Banana 2 (1087–1131) и Qwen-Image-3.0-Pro (1064–1116) пересекаются, так что по тексту эти две модели почти на равных.

Лучше всего Qwen выступает в вёрстке. В этой категории Qwen-Image-3.0-Pro набирает 1181 и занимает шестое место. У GPT Image 2 (high) 1222, у Nano Banana 2 1154[5]. Это совпадает с тем, что рекламирует Qwen: много блоков и подписей на одной странице. Сама OpenAI относит «precise text placement» и «layout-sensitive compositions» к ограничениям моделей GPT Image[8]. Тем не менее по этим голосам GPT Image 2 и в вёрстке стоит выше Qwen.

Наш вывод по Qwen Image 3 vs GPT Image 2 в части текста: если работу решает качество текста, а не бюджет, у GPT Image 2 в высоком качестве самые сильные данные. Если нужны плотные многоблочные страницы по низкой цене за изображение, Qwen-Image-3.0-Pro подходит близко за долю стоимости.

Редактирование: референсы, маски и прозрачность

Все три модели редактируют по текстовой инструкции плюс референсным изображениям, но управление у них разное.

  • Qwen Image 3.0 принимает от 1 до 3 референсов и возвращает от 1 до 6 результатов за запрос. В справочнике API Alibaba нет параметра маски, поэтому правка описывается в промпте[7].
  • GPT Image 2 поддерживает inpainting[13]. Вы загружаете маску, и правка ограничивается этой областью. Если входных изображений несколько, OpenAI применяет маску к первому[8]. Прозрачный фон доступен для gpt-image-2 в режиме preview с 20 августа 2026[10].
  • Nano Banana 2 принимает до 14 референсов, больше всех из трёх. Руководство Google описывает маскирование как то, что задаётся в диалоге, а не файлом маски[12].

Голоса в рейтинге редактирования идут в том же порядке, что и в генерации по тексту: GPT Image 2 (high) 1125, Nano Banana 2 1110, Qwen-Image-3.0-Pro 1077, Qwen-Image-3.0 1056[14]. Для вырезки товаров, локальных правок и всего, где нужен альфа-канал, нужные инструменты есть только у GPT Image 2. Для объединения множества референсов больше всего принимает Nano Banana 2.

Размер вывода и разрешение

Qwen Image 3.0 выдаёт от 512×512 до 2048×2048 пикселей по общей площади[7]. GPT Image 2 принимает любой размер, стороны которого кратны 16, с длинной стороной до 3840 пикселей, соотношением не шире 3:1 и общим числом пикселей до 8,294,400, так что 3840x2160 — допустимый размер[8]. Для Nano Banana 2 цены указаны вплоть до 4K[6].

Если вы печатаете большие постеры или вам нужны 4K-файлы прямо из модели, Qwen Image 3.0 — единственная из трёх, которая этого не умеет.

Сколько стоит изображение по прайс-листу

Три разработчика тарифицируют по-разному:

  • Alibaba (Qwen Image 3.0): за изображение. Qwen-Image-3.0 стоит $0.03 в 1K и в 2K. Qwen-Image-3.0-Pro стоит $0.04 в 1K и $0.075 в 2K. Каждое входное изображение добавляет $0.003. Это цены для Сингапура[3].
  • OpenAI (GPT Image 2): по токенам, $30 за миллион выходных токенов изображения[2]. Оценка OpenAI для изображения 1024×1024: $0.006 в low, $0.053 в medium и $0.211 в high quality[8].
  • Google (Nano Banana 2): $0.067 в 1K, $0.101 в 2K и $0.151 в 4K[6].

Если сопоставить эти цены: режим качества, который Artificial Analysis тестировала для GPT Image 2 (high), стоит примерно в пять раз дороже 1K-изображения Qwen-Image-3.0-Pro ($0.211 против $0.04). В качестве medium разрыв сокращается примерно до 1.3 раза ($0.053 против $0.04). Оценки арены для GPT Image 2 в medium нет, поэтому это сравнение касается только цены.

На reAPI все три вызываются через один и тот же эндпоинт /api/v1/images/generations. Qwen Image 3.0 тарифицируется за каждое выданное изображение. Standard стоит одинаково в 1K и 2K, Pro берёт за 2K вдвое больше, чем за 1K, а референсы оплачиваются один раз за запрос[15]. GPT Image 2 доступна под двумя model id. У gpt-image-2 фиксированная цена за разрешение. gpt-image-2-official тарифицируется по токенам и добавляет уровни качества, маски и прозрачный фон[16]. Актуальные тарифы reAPI указаны на страницах моделей Qwen Image 3.0, GPT Image 2 и Nano Banana 2. Полную разбивку цен Qwen см. в статье Qwen Image 3.0 API pricing.

Какую модель выбрать под какую задачу

ЗадачаВыборПочему
Меню, газеты, экзаменационные листы, многоблочная инфографика при ограниченном бюджетеQwen-Image-3.0-ProШестое место по вёрстке[5]; $0.04 за 1K по прайсу Alibaba[3]
Массовые изображения общего назначения, где важно 2KQwen-Image-3.0Одна цена в 1K и 2K[3]
Главное требование — точность текстаGPT Image 2 (high)Первое место в категории отрисовки текста[4]
Правки по маске, вырезка, прозрачные PNGGPT Image 2Inpainting и прозрачный фон[13][10]
Вывод в 4KGPT Image 2 или Nano Banana 2Qwen Image 3.0 ограничена 2048×2048[7]
Много референсов в одной правкеNano Banana 2До 14 референсов[12]

Эта таблица по Qwen Image 3 vs GPT Image 2 — наша редакционная оценка на основе приведённых выше оценок и спецификаций. Прогоните несколько собственных промптов через каждую модель, прежде чем переводить продакшен-трафик.

FAQ

Qwen Image 3 vs Nano Banana 2?

У Nano Banana 2 больше голосов в общем зачёте (1126 против 1088 у Qwen-Image-3.0-Pro)[1] и в редактировании[14]. Qwen-Image-3.0-Pro выше в вёрстке (1181 против 1154), хотя интервалы пересекаются[5]. По прайсу Qwen дешевле ($0.04 против $0.067 в 1K)[3][6]. Google объявила Nano Banana 2 устаревшей 6 октября 2026 в пользу Nano Banana 2.1 и не назвала дату отключения[11].

Qwen-Image-3.0-Pro vs GLM Image?

Это продукты разного типа. GLM-Image — модель с открытыми весами под лицензией MIT, состоящая из авторегрессионного генератора на 9B и диффузионного декодера на 7B[17]. На Artificial Analysis она набирает 891 в генерации по тексту и 785 в редактировании. Qwen-Image-3.0-Pro набирает 1088 и 1077[1][14]. Выбирайте GLM-Image, если модель нужно запускать на своём оборудовании, и Qwen-Image-3.0-Pro, если важнее качество результата.

Бенчмарк Qwen Image 3

В анонсе Qwen нет таблицы бенчмарков[9]. Независимые цифры даёт Artificial Analysis: у Qwen-Image-3.0-Pro 1088, у Qwen-Image-3.0 1075 в генерации по тексту, 14-е и 16-е места на 7 октября 2026[1].

Возможности отрисовки текста в Qwen Image 3.0

По словам Qwen, Qwen Image 3.0 отрисовывает текст размером до 10px, поддерживает 12 языков и принимает промпты до 4.5k токенов, чего хватает на описание целой страницы[9]. В слепых голосованиях по отрисовке текста Qwen-Image-3.0-Pro набирает 1090, уступая GPT Image 2 (high) с 1207 и почти не отставая от Nano Banana 2 с 1109[4].

Редактирование в Qwen Image 3 Pro

Передайте от 1 до 3 URL референсов вместе с инструкцией, и Qwen-Image-3.0-Pro будет редактировать, а не генерировать с нуля[7]. Входа для маски нет. В рейтинге редактирования уровень Pro набирает 1077, стандартный набирает 1056[14]. Параметры описаны в документации API Qwen Image 3.0.

GPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro vs Nano Banana 2 vs Qwen Image 3 vs Seedream 5.0 Pro: что, по-вашему, лучше?

В рейтинге «текст в изображение» Artificial Analysis на 7 октября 2026 порядок такой: GPT Image 2.5 Sunburst (max) 1198, GPT Image 2.5 Flare (max) 1191, Nano Banana 2 1126, Nano Banana Pro 1102, Qwen-Image-3.0-Pro 1088, Seedream 5.0 Pro 1081 и Qwen-Image-3.0 1075[1]. OpenAI выпустила GPT Image 2.5 8 сентября 2026[10]. На reAPI она доступна как GPT Image 2.5.

Выбор между Qwen Image 3 и GPT Image 2

По имеющимся данным побеждает GPT Image 2: у неё выше оценки по человеческому предпочтению, тексту, вёрстке и редактированию, и только у неё из двух есть маски, прозрачность и вывод в 4K. Qwen Image 3.0 — выбор, когда решает цена за изображение. Её уровень Pro близок к Nano Banana 2 по тексту и опережает её в вёрстке при более низкой цене по прайсу. Поэтому Qwen Image 3 vs GPT Image 2 — это прежде всего вопрос бюджета. Если сомневаетесь, прогоните одни и те же три промпта через обе модели: Qwen Image 3.0 на её странице модели, GPT Image 2 на её странице модели. Можно ли запустить Qwen Image 3.0 локально, разобрано в статье Is Qwen Image 3 open source?.

References

  1. Artificial Analysis. Text to Image leaderboard (AA-Image-T2I v2.0). Дата обращения: октябрь 2026, artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image
  2. OpenAI. API pricing. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/pricing
  3. Alibaba Cloud. Model Studio: model inference pricing. Дата обращения: октябрь 2026, alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing
  4. Artificial Analysis. Text to Image leaderboard, Text Rendering category. Дата обращения: октябрь 2026, artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image?category=text-rendering
  5. Artificial Analysis. Text to Image leaderboard, Layout category. Дата обращения: октябрь 2026, artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image?category=layout
  6. Google. Gemini Developer API pricing. Дата обращения: октябрь 2026, ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
  7. Alibaba Cloud. Qwen Image Generation and Editing API reference. Дата обращения: октябрь 2026, alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-generation-and-editing-api-reference
  8. OpenAI. Image generation guide. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation
  9. Qwen Team. Qwen-Image-3.0: Rich Content, Authentic Details, Deep Knowledge. Дата обращения: октябрь 2026, qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0
  10. OpenAI. API changelog. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/changelog
  11. Google. Gemini API release notes. Дата обращения: октябрь 2026, ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
  12. Google. Nano Banana image generation. Дата обращения: октябрь 2026, ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
  13. OpenAI. GPT-Image-2 model page. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2
  14. Artificial Analysis. Image Editing leaderboard (AA-Image-Editing v2.0). Дата обращения: октябрь 2026, artificialanalysis.ai/image/leaderboard/editing
  15. reAPI. Qwen Image 3.0 API reference. Дата обращения: октябрь 2026, reapi.ai/docs/qwen-image-3
  16. reAPI. GPT Image 2 stable API reference. Дата обращения: октябрь 2026, reapi.ai/docs/gpt-image-2-stable
  17. Z.ai. GLM-Image model card. Дата обращения: октябрь 2026, huggingface.co/zai-org/GLM-Image
Все статьи

Автор

avatar for reAPI Team
reAPI Team

Категории

TL;DRQwen Image 3 vs GPT Image 2: краткий обзорЧто оценки арены говорят о тексте и вёрсткеРедактирование: референсы, маски и прозрачностьРазмер вывода и разрешениеСколько стоит изображение по прайс-листуКакую модель выбрать под какую задачуFAQQwen Image 3 vs Nano Banana 2?Qwen-Image-3.0-Pro vs GLM Image?Бенчмарк Qwen Image 3Возможности отрисовки текста в Qwen Image 3.0Редактирование в Qwen Image 3 ProGPT Image 2.5 vs Nano Banana Pro vs Nano Banana 2 vs Qwen Image 3 vs Seedream 5.0 Pro: что, по-вашему, лучше?Выбор между Qwen Image 3 и GPT Image 2References

Ещё статьи

Альтернативы Together AI в 2026: сравнение 5 сервисов
Сравнения

Альтернативы Together AI в 2026: сравнение 5 сервисов

Ищете аналоги Together AI в 2026 году? Сравниваем OpenRouter, Replicate, RunPod, Hugging Face и reAPI по каталогу моделей, ценам, скорости и дизайну API.

avatar for reAPI Team
reAPI Team
FLUX 3 и MiniMax H3: ключевые кадры, аудио, стоимость
Сравнения

FLUX 3 и MiniMax H3: ключевые кадры, аудио, стоимость

Выбирайте FLUX 3 или MiniMax H3 по длительности, управлению кадрами, видеопродолжению, разрешению, локальным весам, лицензиям, встроенному аудио и цене API.

avatar for reAPI Team
reAPI Team
Сколько стоит ежедневное видео AI? Бюджет на 30 дней
Руководства

Сколько стоит ежедневное видео AI? Бюджет на 30 дней

Рассчитайте 30-дневный бюджет на вертикальное AI-видео: повторы, лимиты бесплатных кредитов, безопасный опрос API, хранение и ручная проверка.

avatar for reAPI Team
reAPI Team