Qwen Image 2 vs 3: какая новее, открытее и лучше
Qwen Image 2 vs 3, а также 2.1: даты выхода, у каких версий открытые веса, что изменилось в промптах, тексте и редактировании, оценки арены и какую модель вызывать.
Qwen Image 2 vs 3 выглядит как простой вопрос «старое против нового», но номера версий не совпадают с порядком выхода. Qwen-Image-3.0 вышла 21 июля 2026 года[1]. Qwen-Image-2.1 появилась через два месяца, 20 сентября 2026 года, и именно у неё открытые веса[2]. Поэтому на Reddit и спрашивают, новее ли 2.1, чем 3.0.
В статье разобрана вся линейка с датами: что изменилось между 2.0, 3.0 и 2.1, как модели выглядят в слепых голосованиях людей и какую модель вызывать для какой задачи.
TL;DR
- Порядок выхода: Qwen-Image-2.0 — 10 февраля 2026 года[3], Qwen-Image-3.0 — 21 июля 2026 года[1], Qwen-Image-2.1 — 20 сентября 2026 года[2].
- Открытые веса: из этих трёх опубликованные веса есть только у 2.1, по лицензии Qwen Research License[4]. Первая Qwen-Image от августа 2025 года вышла под Apache 2.0[5].
- Главное изменение от 2 к 3: промпты выросли с 1k до 4,5k токенов, а по словам Qwen, текст остаётся читаемым до 10px на 12 языках[3][1].
- Качество: на Artificial Analysis у Qwen-Image-3.0-Pro 1088, а у Qwen Image 2.0 (2026-03-03) 963 в генерации по тексту[6].
- 2.1 не апгрейд 3.0: в генерации по тексту она ниже 3.0, в редактировании на уровне 3.0 Pro, и добавляет прозрачность, маски и до 10 референсов[6][7][2].
Хронология выпусков Qwen Image
| Выпуск | Дата | Веса | Главное изменение |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image | 4 авг. 2025 | Да, Apache 2.0[5] | Точная отрисовка текста[3], с техническим отчётом[5] |
| Qwen-Image-2512 | дек. 2025 | Да, Apache 2.0[8] | Детализация и фотореализм[3] |
| Qwen-Image-2.0 | 10 февр. 2026 | Не опубликованы[8] | Промпты на 1k токенов, нативное 2K, одна модель для генерации и редактирования[3] |
| Qwen-Image-3.0 | 21 июля 2026 | Не опубликованы[8] | Промпты на 4,5k токенов, текст 10px, 12 языков[1] |
| Qwen-Image-2.1 | 20 сент. 2026 | Да, Qwen Research License[4] | Визуальный генератор на 7B, прозрачность, до 10 референсов[2] |
«Не опубликованы» означает, что на 7 октября 2026 года у организации Qwen на Hugging Face не было репозитория Qwen-Image-2.0 или Qwen-Image-3.0. Её репозитории изображений: Qwen-Image, выпуски Qwen-Image-Edit, Qwen-Image-Layered, Qwen-Image-2512 и выпуски Qwen-Image-2.1[8].
Пост о 2.0 объясняет, как линейка к этому пришла. До 2.0 Qwen вела два направления: генерацию (Qwen-Image, затем Qwen-Image-2512) и редактирование (редактирование одного изображения в августе 2025 года, нескольких изображений в сентябре, согласованность в декабре). Qwen-Image-2.0 объединила их в одну модель[3]. Qwen-Image-3.0 стала третьим поколением этой линии и по-прежнему умеет и генерировать, и редактировать[9]. Qwen-Image-2.1 — модель поменьше, выпущенная открыто рядом с ней.
Qwen Image 2 vs 3: что изменилось на самом деле
Qwen описывает каждое поколение ключевыми словами. Для 2.0 это были «Precision, Variety, Completeness, Beauty, and Authenticity». Для 3.0 выбрано одно слово, «Real»[1]. На практике это три изменения:
- Более длинные промпты. Qwen-Image-2.0 поддерживает инструкции на 1k токенов[3]. Qwen-Image-3.0 поддерживает до 4,5k токенов. Пример Qwen: сетка 3×3 из девяти отдельных инфографик, описанная в 3,7k токенах и сгенерированная за один проход[1].
- Более мелкий текст. По словам Qwen, 3.0 отрисовывает текст «as small as 10px» и может воспроизвести целую страницу научной статьи с формулами LaTeX[1].
- Больше знаний. 3.0 нативно отрисовывает 12 языков, имитирует интерфейсы сайтов, игр и стримов и может искать актуальную информацию в сети, например прогноз погоды на конкретный день[1].
Разрешение почти не изменилось. Qwen-Image-2.0 ввела нативное 2K[3], а API Alibaba ограничивает серию 3.0 значением 2048×2048 пикселей суммарно[9].
Слепые голосования показывают скачок Qwen Image 2 vs 3. Artificial Analysis ранжирует модели по Elo на основе попарных голосов людей[6]:
| Модель (как указано на Artificial Analysis) | Elo генерации по тексту | Elo редактирования |
|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0-Pro | 1088 | 1077 |
| Qwen-Image-3.0 | 1075 | 1056 |
| Qwen-Image-2.1 | 1035 | 1074 |
| Qwen Image 2.0 Pro (2026-04-22) | 1032 | 1021 |
| Qwen Image 2.0 (2026-03-03) | 963 | 965 |
Оценки генерации по тексту взяты из рейтинга text-to-image[6], оценки редактирования — из рейтинга editing[7], оба получены 7 октября 2026 года. Оба уровня 3.0 выше обеих версий 2.0 в каждом рейтинге.
Почему Qwen-Image-2.1 новее, но не заменяет 3.0
Qwen-Image-2.1 — выпуск другого типа. Qwen описывает её как модель, которая «balances generation quality, inference efficiency, and cost», с компонентом визуальной генерации на 7B параметров из 32 слоёв single-stream DiT[2]. Это открытая компактная ветка семейства, а не следующий флагман.
Кроме того, она умеет то, чего нет у 3.0. Qwen-Image-2.1 выдаёт прозрачные изображения, принимает до 10 референсных изображений и выполняет локальные правки, отмеченные кругами, нарисованными пометками или отдельной маской[2]. API Alibaba даёт серии 3.0 от 1 до 3 входных изображений[9].
Голоса подтверждают это разделение. В генерации по тексту 2.1 (1035) уступает обоим уровням 3.0[6]. В категории вёрстки разрыв больше: 1085 у 2.1, 1160 у Qwen-Image-3.0 и 1181 у Qwen-Image-3.0-Pro[10]. В редактировании у 2.1 1074, близко к 3.0 Pro с 1077 и выше стандартной 3.0 с 1056[7].
Наша оценка: берите 3.0, когда на изображении должен быть плотный текст или сложная вёрстка. Берите 2.1 для редактирования, особенно с множеством референсов, вырезанием объектов или прозрачными ассетами. Если нужна модель для запуска на своей GPU, 2.1 — самая новая из доступных для скачивания; подробно этот вопрос разобран в Is Qwen Image 3 open source?.
Какую модель Qwen Image вызывать в reAPI
Все три доступны в reAPI через один и тот же endpoint /api/v1/images/generations, но с разной формой запроса:
| Qwen Image 2 | Qwen Image 2.1 | Qwen Image 3.0 | |
|---|---|---|---|
| ID модели | qwen-image-2 | qwen-image-2.1 | qwen-image-3.0, qwen-image-3.0-pro |
| Лимит промпта | 800 символов[11] | 5 000 символов[12] | Около 4,5k токенов[13] |
| Референсные изображения | Одно исходное изображение[11] | От 1 до 10, плюс маска по желанию[12] | От 1 до 3[13] |
| Изображений за запрос | Одно[11] | Одно[12] | От 1 до 6[13] |
| Разрешение | До 2K[11] | 1K или 2K[12] | 1K или 2K[13] |
| Прозрачный вывод | Нет | Да, PNG или WebP[12] | Нет |
| Тарификация | Фиксированно за изображение[11] | За изображение, 2K вдвое дороже 1K, референсы бесплатно[12] | За изображение; Standard стоит одинаково в 1K и 2K, Pro берёт вдвое больше за 2K, референсы оплачиваются один раз за запрос[13] |
Вот как мы решили бы Qwen Image 2 vs 3 в зависимости от задачи:
- Постеры, меню, газеты, слайды и инфографика: Qwen Image 3.0. Используйте
qwen-image-3.0-pro, если на странице много мелкого текста. - Правки товаров, композиции из нескольких референсов, прозрачные ассеты: Qwen Image 2.1.
- Уже используете Qwen Image 2: переходите на 3.0, когда нужны более длинные промпты, больше изображений за запрос или более высокие оценки, приведённые выше.
Актуальные тарифы — на страницах моделей Qwen Image 3.0, Qwen Image 2.1 и Qwen Image 2. Стоимость каждого уровня 3.0 разобрана в Qwen Image 3.0 API pricing.
FAQ
Qwen image 2.1 новее, чем Qwen image 3.0?
Да, по дате выхода. Qwen-Image-2.1 вышла 20 сентября 2026 года[2], через два месяца после Qwen-Image-3.0, вышедшей 21 июля 2026 года[1]. Это компактная модель с открытыми весами, а не преемник: у 3.0 по-прежнему выше оценка генерации по тексту на Artificial Analysis[6].
Дата выхода Qwen image 3
Qwen опубликовала анонс Qwen-Image-3.0 21 июля 2026 года[1]. API Alibaba предлагает её как qwen-image-3.0 и qwen-image-3.0-pro[9].
Qwen Image 2.0 — это open source?
Веса не публиковались. На 7 октября 2026 года у организации Qwen на Hugging Face не было репозитория Qwen-Image-2.0[8]. Ближайшие к ней открытые выпуски — Qwen-Image-2512 от декабря 2025 года (Apache 2.0) и Qwen-Image-2.1 от сентября 2026 года (Qwen Research License)[8][4].
Какие модели Qwen открыты?
В линейке изображений на Hugging Face: Qwen-Image, Qwen-Image-Edit с обновлениями 2509 и 2511, Qwen-Image-Layered и Qwen-Image-2512 под Apache 2.0, а также Qwen-Image-2.1 под Qwen Research License[8][4]. У Qwen-Image-2.0 и Qwen-Image-3.0 опубликованных весов нет.
Можно ли запустить Qwen image локально?
Только выпуски с опубликованными весами, например Qwen-Image или Qwen-Image-2.1[8]. Qwen Image 3.0 доступна только через API; подробности — в Is Qwen Image 3 open source?.
Хороша ли Qwen image?
В слепых голосованиях людей на Artificial Analysis Qwen-Image-3.0-Pro занимает 14-е место в стандартном представлении рейтинга text-to-image с 1088 Elo, уступая GPT Image 2 (high) с 1172 и Nano Banana 2 с 1126[6]. В категории вёрстки она шестая[10]. Сравнение с GPT Image 2 — в статье Qwen Image 3 vs GPT Image 2.
Можно ли пользоваться Qwen image бесплатно?
Выпуск Qwen-Image с открытыми весами можно бесплатно скачать по Apache 2.0[5]. Qwen Image 3.0 — платный API. В регионе Alibaba «Сингапур» к Qwen-Image-3.0 прилагается бесплатная квота на 10 изображений, действующая 90 дней[14]. Стоимость за изображение разобрана в Qwen Image 3.0 API pricing.
Какую версию Qwen Image выбрать сегодня
Номера версий сбивают с толку, но выбор несложный. Qwen-Image-3.0 — самый новый флагман с самыми длинными промптами и лучшими оценками в семействе. Qwen-Image-2.1 новее по дате, меньше и открыта, и она лучше редактирует прозрачные ассеты и сцены с множеством референсов. Qwen-Image-2.0 — более ранняя модель, на которую опираются обе. Для большинства новых задач в выборе Qwen Image 2 vs 3 начинайте с 3.0, а 2.1 оставьте для правок. Обе можно попробовать на страницах моделей Qwen Image 3.0 и Qwen Image 2.1.
References
- Qwen Team. Qwen-Image-3.0: Rich Content, Authentic Details, Deep Knowledge. Дата обращения: октябрь 2026, qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0
- Qwen Team. Qwen-Image-2.1: Compact, Efficient, and Unified Image Creation. Дата обращения: октябрь 2026, qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
- Qwen Team. Qwen-Image-2.0: Professional infographics, exquisite photorealism. Дата обращения: октябрь 2026, qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.0
- Qwen. Qwen-Image-2.1 model card. Дата обращения: октябрь 2026, huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
- Qwen. Qwen-Image model card. Дата обращения: октябрь 2026, huggingface.co/Qwen/Qwen-Image
- Artificial Analysis. Text to Image leaderboard (AA-Image-T2I v2.0). Дата обращения: октябрь 2026, artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image
- Artificial Analysis. Image Editing leaderboard (AA-Image-Editing v2.0). Дата обращения: октябрь 2026, artificialanalysis.ai/image/leaderboard/editing
- Hugging Face. Qwen organization model list (search: Qwen-Image). Дата обращения: октябрь 2026, huggingface.co/Qwen
- Alibaba Cloud. Qwen Image Generation and Editing API reference. Дата обращения: октябрь 2026, alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-generation-and-editing-api-reference
- Artificial Analysis. Text to Image leaderboard, Layout category. Дата обращения: октябрь 2026, artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image?category=layout
- reAPI. Qwen Image 2 API reference. Дата обращения: октябрь 2026, reapi.ai/docs/qwen-image-2
- reAPI. Qwen Image 2.1 API reference. Дата обращения: октябрь 2026, reapi.ai/docs/qwen-image-2-1
- reAPI. Qwen Image 3.0 API reference. Дата обращения: октябрь 2026, reapi.ai/docs/qwen-image-3
- Alibaba Cloud. Model Studio: model inference pricing. Дата обращения: октябрь 2026, alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing
Автор
Категории
Ещё статьи
Цены GPT-6 Sol: стоимость API, цена токена и тарифы кэша
Цены GPT-6 Sol за миллион токенов: input, output, чтение и запись кэша, правило длинного контекста 272K, Batch, Flex и Fast mode, с расчётными примерами стоимости.
Рабочий процесс Seedream→Seedance 2.5: что работает
Создайте рабочий процесс Seedream 5.0 Pro в Seedance 2.5 на reAPI. Текущие ID моделей, цены, итерация изображение-сначала, рабочий код и примеры.
Seedance 2.5 vs Veo 3.1: длина клипа, звук и стоимость
Сравните Seedance 2.5 и Veo 3.1: 30-секундные записи, 8-секундное создание, референсы, 4K, встроенный звук и различные единицы биллинга API перед выбором.