Лучший API модерации контента: сравнение для текста, фото и видео

Лучший API модерации контента определяется не обещаниями точности, а четырьмя простыми фактами: какие медиа он читает, какие категории возвращает, как тарифицирует и можно ли запустить его у себя. omni-moderation-latest от OpenAI бесплатен и читает текст и изображения^[1][2], но на изображениях оценивает только 6 из 13 категорий и не классифицирует аудио^[2]. Amazon Rekognition модерирует видео с поминутной оплатой^[3]. Mistral публикует открытые веса мультимодальной модели модерации^[4]. Выбор чаще решают именно такие различия, а не бенчмарки.

В сравнении одиннадцать вариантов, каждый проверен в октябре 2026 года по документации и страницам цен самого поставщика. Речь только о том, что покрывает каждый API и как он тарифицирует. Конкретные цены за элемент и пример расчёта смотрите в статье Бесплатен ли OpenAI Moderation API?.

Коротко

• Текст и изображения при малом бюджете: эндпоинт модерации OpenAI, бесплатный для пользователей OpenAI API, 13 категорий^[1][2].
• Текст с обнаружением PII и jailbreak: Mistral Moderation 2, указан как бесплатный, 11 текстовых категорий^[5][6].
• Видео: Amazon Rekognition (сохранённое и потоковое видео, оплата за минуту) или Sightengine (видео на платных планах, прямые трансляции на Pro)^[3][7].
• Детальные метки изображений: трёхуровневая таксономия Rekognition с 10 категориями верхнего уровня или более 120 классов изображений у Sightengine^[8][7].
• Self-hosting: Shieldstral 1.0 от Mistral (веса под Apache 2.0, публичная предварительная версия) или отключённые контейнеры Azure по плану с обязательствами^[4][9].
• Избегать в новых проектах: Perspective API, который перестанет работать после 31 декабря 2026 года^[10].

Чем один API модерации контента отличается от другого

Большинство API модерации возвращают ответ одного типа: набор категорий, у каждой оценка или уровень серьёзности. Различия, важные в продакшене, лежат в другом.

Модальность. Текстовые API бесполезны для загруженных фото, а API для изображений не читают подписи. Видео встречается ещё реже: из вариантов ниже модерацию видео заявляют только Amazon Rekognition, Sightengine и Hive, причём Hive включает её через форму обратной связи^[3][7][11].

Устройство категорий. OpenAI возвращает 13 категорий вреда в виде булевых значений и оценок от 0 до 1^[2]. Azure возвращает четыре категории (ненависть, сексуальный контент, насилие, самоповреждение) с уровнем серьёзности от 0 до 7 для текста и 0, 2, 4 или 6 для изображений^[12]. Google Natural Language возвращает 16 атрибутов, и несколько из них скорее чувствительные темы, чем вред: Health, Finance, Politics и Legal^[13]. Выбирайте устройство, которое соответствует тому, как написана ваша политика.

Единица тарификации. Поставщики считают символы, текстовые записи, запросы, изображения, минуты или «операции», и от единицы зависит, какие входные данные обходятся дёшево. Комментарий из 50 символов у Hive это один запрос, а в Amazon Comprehend он оплачивается как 300 символов^[11][14]. Каждая единица разобрана в сравнении цен.

Где он работает. Любой облачный API отправляет контент ваших пользователей третьей стороне. Если это недопустимо, остаются только варианты со скачиваемыми весами или контейнерами.

Сравнительная таблица: лучший API модерации контента

Аудио это отдельная потребность. Модель OpenAI его не классифицирует^[2]; Hive берёт за модерацию аудио поминутно, а Sightengine включает её в план Pro^[11][7].

Как выбрать лучший API модерации контента под задачу

Чаты, комментарии и промпты LLM

Для текста в чате, разделе комментариев или LLM-пайплайне начните с бесплатного варианта. Эндпоинт OpenAI покрывает семейства домогательств, ненависти, незаконной деятельности, самоповреждения, сексуального контента и насилия с подкатегориями^[2], а Responses API может вернуть оценки модерации для входа и выхода модели в том же вызове^[2]. Mistral Moderation 2 добавляет категории, которых нет у OpenAI: PII, jailbreaking и запросы персональных медицинских, финансовых или юридических консультаций^[6]. Если вас беспокоят prompt injection или пользователи, выуживающие персональные данные, этот список подходит лучше.

Выбирайте Azure, если нужны градации серьёзности вместо вероятности или собственные категории (в предварительной версии)^[12][20]. Модели Content Safety в Azure обучены и протестированы на восьми языках и могут работать на других с непостоянным качеством^[20]. Обнаружение токсичности в Amazon Comprehend поддерживает только английский^[15].

Изображения, загружаемые пользователями

Универсальные модели на изображениях слабее. OpenAI применяет к изображению только семейства самоповреждения, сексуального контента и насилия; домогательства, ненависть и незаконная деятельность проверяются только в тексте^[2]. Azure применяет свои четыре категории и к изображениям^[12].

Если ваша политика упоминает купальники, алкоголь, азартные игры, наркотики, грубые жесты или символы ненависти, используйте специализированный сервис для изображений. У Rekognition это категории верхнего уровня^[8], а Sightengine перечисляет более 120 классов изображений^[7]. Подробнее о входных изображениях, порогах и коде в нашем руководстве по API модерации изображений.

Видео и прямые трансляции

Rekognition анализирует сохранённое видео из Amazon S3 и события потокового видео с оплатой за обработанную минуту^[3]. Sightengine обрабатывает видеофайлы до 50 МБ на Starter и до 500 МБ плюс прямые трансляции на Pro^[7]. Hive извлекает кадры с заданной вами частотой после того, как видео включено через форму обратной связи^[11].

Данные, которые не должны покидать вашу инфраструктуру

Shieldstral 1.0 от Mistral это модель на 3,8 млрд параметров под лицензией Apache 2.0, которая классифицирует текст и изображения по вопросам политики на естественном языке, с контекстом 32k токенов. Она находится в публичной предварительной версии^[4]. Azure продаёт Content Safety в виде отключённых контейнеров с годовыми обязательствами объёмом в сотни миллионов записей^[9], что рассчитано скорее на крупные компании, чем на небольшие команды.

Если вы уже на Perspective API

Jigsaw закрывает Perspective. Сервис работает до 31 декабря 2026 года, новые заявки на использование и квоты принимались только до февраля 2026 года, поддержки миграции нет^[10]. Планируйте переход уже сейчас. Если нужны атрибуты типа токсичности, Google Natural Language Text Moderation возвращает Toxic, Insult и Profanity среди своих 16^[13].

Модерация рядом с генерацией в reAPI

Если вы уже генерируете изображения, видео или текст через reAPI, Content Moderation выполняет omni-moderation-latest с тем же ключом, тем же балансом кредитов и тем же контрактом задач. Он асинхронный: отправляете в /api/v1/moderations, затем опрашиваете задачу^[21]. Это отличается от синхронного ответа OpenAI, поэтому прямой заменой для интеграций с OpenAI SDK он не является. Оплата идёт за единицу модерации; актуальная ставка на странице модели^[19].

Достаточно ли OpenAI Moderation API?

Вопрос пришёл прямо с форумов разработчиков, и ответ такой: «для многих текстовых задач да». Он бесплатен, покрывает 13 категорий и принимает пакеты строк^[1][2]. Его ограничения задокументированы, так что их можно сверить со своим случаем:

• Семь категорий игнорируют изображения, поэтому платформа с большим количеством картинок получает частичное покрытие^[2].
• Аудио он не классифицирует, а OpenAI документирует только текстовый и графический ввод^[2].
• OpenAI со временем обновляет модель, и пороги на основе category_scores "may need recalibration"^[2].
• Он не предназначен для обнаружения CSAM; OpenAI просит не отправлять в него такие материалы^[2].
• Пропускная способность ограничена уровнем использования, начиная с 5 000 запросов в день на уровне Free^[22].

Если ни один пункт его не исключает, это выбор по умолчанию. Если исключает, таблица выше показывает, какой API закрывает пробел.

FAQ

Достаточно ли OpenAI Moderation API?

Для модерации текста в пределах его 13 категорий часто да, и это ничего не стоит^[1]. Его не хватит, если нужны аудио или видео, проверка изображений за пределами семейств самоповреждения, сексуального контента и насилия или категории вроде PII и jailbreaking^[2][6].

API модерации контента Azure

Текущий продукт Azure называется Azure AI Content Safety: отдельные API Analyze Text и Analyze Image оценивают ненависть, сексуальный контент, насилие и самоповреждение с уровнями серьёзности^[20][12]. Также есть Prompt Shields, обнаружение защищённых материалов и собственные категории^[20]. Бесплатный уровень покрывает 5 000 текстовых записей и 5 000 изображений в месяц^[9].

API модерации контента Google

Google разделяет модерацию на два API: Cloud Vision SafeSearch для изображений с пятью категориями вероятности^[16] и Cloud Natural Language Text Moderation для текста с 16 атрибутами^[13]. У обоих есть ежемесячные бесплатные квоты^[17][18].

API модерации контента Amazon Rekognition

Rekognition модерирует изображения через DetectModerationLabels, а также сохранённое и потоковое видео^[3]. Метки следуют трёхуровневой таксономии с 10 категориями верхнего уровня, от Explicit и Violence до Gambling и Hate Symbols^[8]. Для текста в AWS есть отдельный вариант только для английского: обнаружение токсичности в Amazon Comprehend^[15].

API модерации Mistral

Mistral предлагает mistral-moderation-2603 (Mistral Moderation 2) на /v1/moderations с контекстом 128k и бесплатной указанной ценой^[5]. Он классифицирует текст по 11 категориям, включая PII и jailbreaking^[6]. Его родственная модель с открытыми весами, Shieldstral 1.0, читает и изображения^[4].

API модерации видео

Модерацию видео заявляют Amazon Rekognition, Sightengine и Hive; API модерации OpenAI, Azure Content Safety, Google и Mistral из этого сравнения документируют только текстовый или графический ввод^[3][7][11]. С API для текста и изображений можно самостоятельно извлекать кадры и отправлять их как изображения, именно так Hive описывает собственную обработку видео^[11].

Лучший API модерации изображений

Для широких политик с метками вроде алкоголя, азартных игр или символов ненависти подойдут Rekognition или Sightengine^[8][7]. Если нужны только сексуальный контент, насилие и самоповреждение, бесплатный эндпоинт OpenAI тоже покрывает изображения^[2]. Подробности в руководстве по API модерации изображений.

API модерации с открытым исходным кодом

Shieldstral 1.0 от Mistral опубликован с весами под Apache 2.0 и обрабатывает текст и изображения; он в публичной предварительной версии^[4]. Если же нужны модели Azure в собственной инфраструктуре, Azure продаёт Content Safety в виде отключённых контейнеров с годовыми обязательствами^[9].

Как выбрать лучший API модерации контента для своего стека

Начните с того, какие медиа нужно проверять. Текстовые продукты могут стартовать с бесплатного эндпоинта OpenAI или Mistral Moderation 2 и перейти на Azure, когда понадобятся уровни серьёзности или собственные категории. Продуктам с большим количеством изображений стоит смотреть на Rekognition или Sightengine из-за глубины меток, а всё, что связано с видео, сводится к Rekognition, Sightengine или Hive. Если контент не должен покидать ваши серверы, реалистичный путь это открытые веса Shieldstral.

Между оставшимися кандидатами обычно решает цена, и цифры есть в сравнении цен API модерации. Если вам нужен omni-moderation-latest с тем же асинхронным контрактом, что и у других моделей reAPI, загляните на страницу модели Content Moderation. В любом случае лучший API модерации контента тот, чьи категории совпадают с политикой, которую вы реально применяете.

Ссылки

1. OpenAI. Is the Moderation endpoint free to use? Получено в октябре 2026 г. с help.openai.com/en/articles/4936833-is-the-moderation-endpoint-free-to-use
2. OpenAI. Moderation guide. Получено в октябре 2026 г. с developers.openai.com/api/docs/guides/moderation
3. Amazon Web Services. Amazon Rekognition pricing. Получено в октябре 2026 г. с aws.amazon.com/rekognition/pricing
4. Mistral AI. Shieldstral 1.0 model card. Получено в октябре 2026 г. с docs.mistral.ai/models/shieldstral-1-0
5. Mistral AI. Mistral Moderation 2 model card. Получено в октябре 2026 г. с docs.mistral.ai/models/mistral-moderation-26-03
6. Mistral AI. Moderation and guardrailing. Получено в октябре 2026 г. с docs.mistral.ai/studio/conversations/moderation
7. Sightengine. Pricing. Получено в октябре 2026 г. с sightengine.com/pricing
8. Amazon Web Services. Using the image and video moderation APIs, Amazon Rekognition Developer Guide. Получено в октябре 2026 г. с docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/moderation-api.html
9. Microsoft Azure. Content Safety pricing. Получено в октябре 2026 г. с azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/content-safety
10. Jigsaw. Perspective API sunset announcement. Получено в октябре 2026 г. с perspectiveapi.com
11. Hive. Pricing. Получено в октябре 2026 г. с thehive.ai/pricing
12. Microsoft Learn. Harm categories in Azure AI Content Safety. Получено в октябре 2026 г. с learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-safety/concepts/harm-categories
13. Google Cloud. Moderate text, Cloud Natural Language API. Получено в октябре 2026 г. с docs.cloud.google.com/natural-language/docs/moderating-text
14. Amazon Web Services. Amazon Comprehend pricing. Получено в октябре 2026 г. с aws.amazon.com/comprehend/pricing
15. Amazon Web Services. Trust and safety, Amazon Comprehend Developer Guide. Получено в октябре 2026 г. с docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/trust-safety.html
16. Google Cloud. Detect explicit content (SafeSearch). Получено в октябре 2026 г. с docs.cloud.google.com/vision/docs/detecting-safe-search
17. Google Cloud. Cloud Vision API pricing. Получено в октябре 2026 г. с cloud.google.com/vision/pricing
18. Google Cloud. Cloud Natural Language pricing. Получено в октябре 2026 г. с cloud.google.com/natural-language/pricing
19. reAPI. Content Moderation model page. reapi.ai/models/content-moderation
20. Microsoft Learn. What is Azure AI Content Safety? Получено в октябре 2026 г. с learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-safety/overview
21. reAPI. Content Moderation API docs. reapi.ai/docs/content-moderation
22. OpenAI. omni-moderation model page. Получено в октябре 2026 г. с developers.openai.com/api/docs/models/omni-moderation-latest