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· reAPI Team

Gemini 4 Carbon: fecha de lanzamiento, precio, pruebas de rendimiento y acceso

Gemini 4 Carbon se anunció el 28 de octubre de 2026. Quién puede usarlo ahora, su precio inicial de $2/$10, los resultados de Google, las puntuaciones independientes y Argon.

Gemini 4 Carbon: fecha de lanzamiento, precio, pruebas de rendimiento y acceso

Google anunció Gemini 4 Carbon el 28 de octubre de 2026 y lo describió como «nuestro modelo más potente, con capacidades de vanguardia en ciberseguridad y tareas de largo recorrido». Aún no está disponible de forma general. Google está dando acceso primero a «un subconjunto de defensores de la ciberseguridad», después a más socios de confianza mediante su Fairwind Program y solo entonces a desarrolladores, empresas y consumidores, sin indicar una fecha.[1] Cuando se abra el acceso, costará $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida con la tarifa inicial, igual que Gemini 4 Argon.[1]

Google afirma que Carbon se basa en Gemini 4 Argon, «que se lanzó hace dos semanas».[1] Esta guía recoge lo que Google ha publicado sobre acceso, precio y pruebas de rendimiento, lo que midió un evaluador independiente y qué usar mientras espera, según lo comprobado el 4 de noviembre de 2026.

¿Cuándo podrá usar Gemini 4 Carbon?

Google describe un despliegue por etapas:[1]

  1. Desde la semana del lanzamiento: un subconjunto de defensores de la ciberseguridad.
  2. Después: más socios de confianza mediante el Fairwind Program.
  3. Más adelante: desarrolladores, empresas y consumidores «a través de nuestros productos lo antes posible», tras recibir más comentarios y trabajar en las medidas de protección.

Google también afirma que participa en el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos para probar modelos antes de su lanzamiento. El 4 de noviembre de 2026, Carbon no aparecía en la página de precios de la Gemini API de Google, que incluía Gemini 4 Argon como único modelo Gemini 4.[2] Si necesita una API hoy, Carbon aún no es una opción.

Precio de Gemini 4 Carbon

Precio inicialTras el periodo inicial
Entrada, por 1M de tokens$2$4
Salida, por 1M de tokens$10$20
Entrada en caché95% de descuento sobre el precio de entrada95% de descuento sobre el precio de entrada

Fuente: el anuncio de Google y su nota al pie.[1] Google no ha indicado cuánto durará el periodo inicial de Carbon. Como comparación, la tarifa inicial de Argon se mantiene hasta el 30 de noviembre de 2026, tras lo cual pasa a los mismos $4 y $20.[2]

Para hacerse una idea de la escala, una solicitud con 20,000 tokens de entrada y 2,000 tokens de salida costaría 0.02 × $2 + 0.002 × $10 = $0.06 con la tarifa inicial y $0.12 con la tarifa estándar. Las ejecuciones largas de agentes generan mucha más salida, y Artificial Analysis midió que Carbon era inusualmente prolijo, así que planifique los presupuestos en función de la salida, no de la entrada.[3]

Pruebas de rendimiento de Gemini 4 Carbon

El anuncio de Google destaca primero los resultados de seguridad, todos «evaluados sin medidas de protección»:[1]

PruebaQué evalúaCarbon
SEC-bench ProDetección de vulnerabilidades reales88.2%
ExploitGymValidación de vulnerabilidades mediante su explotación54.8%
CWE-bench (Collinear)Corrección de la causa raíz71.0%
WebDev ArenaDesarrollo web, con evaluación humana#4, 1768 Elo (+89)

Google añade que, en pruebas internas, Carbon supera el doble de la tasa de éxito de Argon al generar código seguro, que redujo las trampas exitosas en Terminal-Bench 4.0 al 0.0% y que registró una tasa de éxito de ataques del 0.0% en la prueba de inyección indirecta de prompts de Gray Swan, frente al 0.7% de Argon.[1] Son resultados comunicados por la propia Google.

Trabajo de largo recorrido y comportamiento

Más allá de las puntuaciones, Google describe Carbon como un modelo diseñado para «flujos de trabajo sostenidos con agentes». Sus equipos lo han visto trabajar durante días en tareas de ingeniería de varios pasos, como identificar la causa raíz y corregir errores sutiles en grandes bases de código. Google también informa de que los ingenieros de Chrome lo encontraron más de 10 veces mejor que un gran modelo de frontera de otro laboratorio al generar parches de alta calidad, y de que Wiz lo ve liderando pruebas de penetración web.[1]

Las afirmaciones sobre comportamiento son concretas. Frente a Argon, Google dice que Carbon reduce aproximadamente a la mitad las afirmaciones sin respaldo, disminuye en un 26% las actuaciones que exceden lo solicitado y en un 29% las respuestas que se quedan cortas, y que, al programar en directo con equipos internos, las alertas de desalineación de alta gravedad bajaron casi un 80%. También está entrenado para señalar discrepancias al usuario antes de actuar en lugar de hacer suposiciones.[1] Todas estas son mediciones internas de Google.

Resultados independientes

Google citó a Artificial Analysis, que prueba modelos con un mismo índice. En el lanzamiento, Google situó a Carbon en el puesto #1 con una puntuación de 59.[1] El 4 de noviembre de 2026, Artificial Analysis situaba a Gemini 4 Carbon (High) primero entre 62 modelos con una puntuación de 60.[3] Su página añade tres cifras que conviene conocer:

  • Generó 200 millones de tokens de salida para completar el índice, lo que Artificial Analysis califica de «muy prolijo» frente a una mediana de 73 millones.
  • La velocidad de salida fue de 88.7 tokens por segundo.
  • El coste de ejecutar cada tarea del índice fue de $7.76, calculado con las tarifas estándar de $4 y $20.

Artificial Analysis también enumera entrada de texto, imagen, voz y vídeo, salida de texto y una ventana de contexto de 1M de tokens.[3]

La gran extensión de las respuestas importa para el presupuesto: la salida es la parte cara de la factura, así que un modelo que escribe más por tarea puede costar más por tarea de lo que su precio por token sugiere.

Gemini 4 Carbon vs Argon

Ambos comparten precio y categoría de contexto, pero no disponibilidad. Argon ya está abierto a desarrolladores mediante la Gemini API y Google AI Studio, mientras que Carbon está limitado a los grupos iniciales anteriores.[1][2] Carbon es el modelo más potente en las pruebas de seguridad de Google y en el índice de Artificial Analysis. Nuestra comparación de rendimiento entre tres modelos compara Argon con GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5, y nuestra guía de precios de Gemini 4 Argon explica su facturación.

FAQ

¿Gemini 4 Carbon está disponible mediante API?

No, a fecha de 4 de noviembre de 2026. Google está limitando el acceso primero a defensores de la ciberseguridad seleccionados y socios de Fairwind, y no figuraba en la página de precios de la Gemini API.[1][2]

¿Cuál es la fecha de lanzamiento de Gemini 4 Carbon?

Google lo anunció el 28 de octubre de 2026, con acceso anticipado para un subconjunto de defensores de la ciberseguridad desde esa semana. No ha dado una fecha para desarrolladores o consumidores.[1]

¿Qué entradas acepta Gemini 4 Carbon?

Artificial Analysis enumera entrada de texto, imagen, voz y vídeo, con salida de texto y una ventana de contexto de 1M de tokens. El propio anuncio de Google no indica una ventana de contexto.[3][1]

¿Gemini 4 Carbon es mejor que GPT-6 Astra?

En el índice de Artificial Analysis del 4 de noviembre de 2026, Carbon (High) obtuvo 60 frente a los 57 de GPT-6 Astra (Max).[3] Para sus propias tareas, pruebe ambos cuando Carbon esté disponible.

Usar Gemini 4 Argon mientras se despliega Carbon

Hasta que Gemini 4 Carbon se abra a desarrolladores, el modelo más cercano al que puede llamar es Gemini 4 Argon, con el mismo precio inicial. reAPI ofrece Gemini 4 Argon a $0.80 por millón de tokens de entrada y $4.00 por millón de tokens de salida en su página del modelo, consultada el 4 de noviembre de 2026.

Referencias

  1. Google. Gemini 4 Carbon: our next frontier model. 28 de octubre de 2026. Consultado el 4 de noviembre de 2026 en blog.google
  2. Google. Gemini Developer API pricing. Consultado el 4 de noviembre de 2026 en ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
  3. Artificial Analysis. Gemini 4 Carbon (High) model page. Consultado el 4 de noviembre de 2026 en artificialanalysis.ai/models/gemini-4-carbon
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