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Precios de la API de Qwen Image 3.0: coste por imagen de Pro y Standard
2026/10/07

Precios de la API de Qwen Image 3.0: coste por imagen de Pro y Standard

Precios de la API de Qwen Image 3.0 explicados: las tarifas por imagen de Alibaba para Standard y Pro en 1K y 2K, cómo se facturan las imágenes de referencia y cuándo compensa Pro.

Los precios de la API de Qwen Image 3.0 son por imagen, no por token. En la región de Singapur de Alibaba Cloud Model Studio, qwen-image-3.0 cuesta $0.03 por imagen tanto en 1K como en 2K, mientras que qwen-image-3.0-pro cuesta $0.04 en 1K y $0.075 en 2K, con $0.003 por cada imagen de entrada que envíe para edición[1]. Son los precios de lista de Alibaba publicados el 7 de octubre de 2026; las demás regiones usan una tarifa más baja.

La estructura importa más que los céntimos exactos, porque es lo que decide cuánto cuesta una carga de trabajo: en Standard, la resolución no cuesta nada; en Pro, 2K duplica aproximadamente la factura; y las imágenes de referencia se cobran aparte por solicitud. Esta guía cubre la tarifa de Alibaba, los factores de facturación en reAPI, cuándo Pro justifica su sobreprecio y el camino más corto desde una API key hasta la primera imagen.

TL;DR

  • Precios de lista de Alibaba en Singapur: Standard $0.03/imagen en 1K y 2K; Pro $0.04 en 1K y $0.075 en 2K; imágenes de entrada a $0.003 cada una[1].
  • Otras regiones de Alibaba (Pekín, Hong Kong, Fráncfort, Virginia, Tokio): Standard $0.024754, Pro $0.034380 en 1K y $0.068761 en 2K, imágenes de entrada $0.00275[1].
  • Las imágenes fallidas no se facturan ni en Alibaba[1] ni en reAPI[2].
  • En reAPI, Standard tiene una sola tarifa para 1K y 2K, Pro 2K cuesta el doble que Pro 1K y cada imagen de referencia añade un pequeño cargo una vez por solicitud. Las tarifas actuales están en la página del modelo Qwen Image 3.0[3].
  • Pro compensa para texto denso y maquetación. Con prompts generales, los dos tiers quedan a 13 puntos Elo de distancia en la arena de Artificial Analysis[4].

Lo que cobra Alibaba por Qwen Image 3.0

Alibaba factura los modelos de imagen de Qwen «based on the number of input images and the number of successfully generated images» (según el número de imágenes de entrada y de imágenes generadas con éxito), con esta fórmula[1]:

Cost = Input image unit price × Number of input images + Image unit price × Number of images generated

La tarifa de Singapur (International), tal como figuraba el 7 de octubre de 2026[1]:

Id del modeloSalida 1KSalida 2KPor imagen de entradaCuota gratuita
qwen-image-3.0$0.03$0.03$0.00310 imágenes
qwen-image-3.0-pro$0.04$0.075$0.00310 imágenes

Pekín, Hong Kong, Fráncfort, Virginia y Tokio comparten otra tarifa[1]:

Id del modeloSalida 1KSalida 2KPor imagen de entrada
qwen-image-3.0$0.024754$0.024754$0.00275
qwen-image-3.0-pro$0.034380$0.068761$0.00275

Hay tres detalles fáciles de pasar por alto. La cuota gratuita solo existe en Singapur y es válida durante 90 días desde la activación de Model Studio, el lanzamiento del modelo o la aprobación de la solicitud, lo que ocurra más tarde[1]. El recargo de Pro en 2K no es igual en todas partes: $0.075 / $0.04 = 1.875× en Singapur, pero $0.068761 / $0.034380 = 2.0× en las demás regiones. Y las solicitudes fallidas «incur no cost and do not consume your free quota» (no generan coste ni consumen la cuota gratuita)[1].

Un ejemplo con la tarifa de Singapur: una edición con Pro en 2K y dos imágenes de referencia cuesta 2 × $0.003 + 1 × $0.075 = $0.081. La misma solicitud en Standard cuesta 2 × $0.003 + $0.03 = $0.036.

Cómo funcionan los precios de la API de Qwen Image 3.0 en reAPI

En reAPI los ids de modelo son los mismos, qwen-image-3.0 y qwen-image-3.0-pro, y la factura tiene la misma forma. Lo que mueve el precio[2][3]:

FactorEfecto en la factura
TierPro cuesta más por imagen que Standard
ResoluciónSin efecto en Standard; en Pro, 2K cuesta el doble que 1K
n (1–6)Se factura cada imagen entregada
Imágenes de referencia (image_urls, 1–3)Cada URL distinta añade un pequeño cargo, una vez por solicitud, no una vez por imagen de salida
size en píxelesUn área de más de 2.25 millones de píxeles se factura a la tarifa de 2K, aunque no se indique resolution: "2K"

Lo que no mueve el precio: prompt_extend, negative_prompt, la relación de aspecto y la configuración del filtro de contenido. Consultar el estado de la tarea es gratis, y una generación fallida reembolsa automáticamente los créditos reservados[2].

reAPI factura en créditos, donde 1 crédito = $0.001, y el total se calcula así[2]:

credits = ceil((per_image_usd × n + per_reference_usd × references) × 1000)

Como el cargo por referencia es por solicitud, un lote con n: 4 y dos referencias paga cuatro imágenes y dos referencias, no ocho referencias. Las URL duplicadas cuentan una sola vez. Las tarifas por imagen y por referencia de ambos tiers aparecen en la página del modelo, que las lee de la tabla de precios en vivo, y el playground muestra una estimación antes de enviar. No hay suscripción; los créditos no caducan.

Standard vs Pro: cuándo vale la pena pagar Pro

Alibaba posiciona los dos tiers con claridad. Su guía de modelos recomienda qwen-image-3.0-pro para «complex layouts such as newspapers, storyboards, menus, and exam papers» (maquetaciones complejas como periódicos, storyboards, menús y exámenes) y para texto pequeño de hasta 10 píxeles, y describe qwen-image-3.0 como «a faster version of qwen-image-3.0-pro» (una versión más rápida de qwen-image-3.0-pro). Ambos aceptan las mismas entradas, devuelven hasta seis imágenes y llegan a 2048×2048[5].

Los datos de preferencia independientes ponen la diferencia de calidad en perspectiva. En la arena text-to-image de Artificial Analysis, el 7 de octubre de 2026, Qwen-Image-3.0-Pro obtuvo un Elo de 1088 ±9 y Qwen-Image-3.0 un 1075 ±9, con unos 6600 y 6300 votos respectivamente[4]. Los intervalos de confianza casi se tocan. Los prompts de la arena son sobre todo imágenes generales, así que esa pequeña diferencia dice poco sobre tipografía densa, que es justo donde Pro debería marcar la diferencia.

Nuestra lectura de esos datos, como criterio editorial y no como resultado medido:

  • Use Standard por defecto para ilustraciones, fotos, imágenes de producto y contenido para redes sociales. En 2K cuesta lo mismo que en 1K, así que es la forma más barata de obtener píxeles 2K de Qwen Image 3.0.
  • Use Pro cuando la imagen tenga que llevar mucho texto legible: menús, páginas de periódico, exámenes, cuadrículas de infografías, mockups de UI. Pruebe antes algunos de sus prompts reales en ambos tiers; si Standard ya renderiza el texto con limpieza, Pro no le aporta nada.
  • En Pro, haga borradores en 1K. Como 2K cuesta el doble que 1K, itere la composición en 1K y regenere en 2K solo la versión ganadora.
  • Limite las imágenes de referencia a las que necesite. Cada referencia extra se factura, aunque el cargo es pequeño comparado con la imagen en sí.

Para ver cómo se compara Qwen Image 3.0 con otros modelos en precio y resultados, consulte Qwen Image 3 vs GPT Image 2.

Obtener una API key y hacer la primera solicitud

  1. Regístrese en reAPI y abra API keys en el panel para crear una key. Las cuentas nuevas que cumplen los requisitos reciben créditos de registro para pruebas.
  2. Envíe una solicitud. Esta usa el tier Pro en 1K con un prompt cargado de maquetación:
curl https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3.0-pro",
    "prompt": "A cafe menu board, three columns - appetizers, mains, desserts - five dishes each with prices, serif headings, cream paper background",
    "size": "3:4",
    "resolution": "1K"
  }'
  1. La respuesta contiene un id de tarea. Consulte GET /api/v1/tasks/{id} hasta que status sea completed y luego lea output.image_urls.

Para editar en lugar de generar, añada "image_urls" con entre una y tres URL de imagen públicas https; base64 y las URI data: se rechazan. La documentación de la API recoge todos los parámetros, incluidos negative_prompt, prompt_extend y los tamaños explícitos en píxeles, con la misma solicitud en Python, Node.js y Go[2].

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Qwen Image 3.0?

En Alibaba Cloud Singapur, Qwen Image 3.0 cuesta $0.03 por imagen en 1K o 2K, y Qwen Image 3.0 Pro cuesta $0.04 en 1K y $0.075 en 2K, más $0.003 por imagen de entrada[1]. Las tarifas actuales de reAPI para ambos tiers están en la página del modelo.

¿Cuántas imágenes puedo generar con Qwen?

Hasta seis imágenes por solicitud con Qwen Image 3.0, en Alibaba Cloud[5] y en reAPI (n de 1 a 6)[2]. Se factura cada imagen entregada. La cuota gratuita de Alibaba en Singapur cubre 10 imágenes por cada modelo 3.0[1].

¿Qwen Image 3 Pro es gratis?

No como plan gratuito. La única asignación gratuita de Alibaba son 10 imágenes de qwen-image-3.0-pro en la región de Singapur, válidas durante 90 días[1]. Qwen Image 3.0 tampoco tiene pesos descargables para alojarlo por su cuenta; vea ¿Qwen Image 3 es de código abierto?.

¿Hay una API key gratis de Qwen Image 3.0?

Crear una API key es gratis en Alibaba Cloud y en reAPI; lo que se paga son las imágenes. En reAPI, las cuentas nuevas que cumplen los requisitos reciben créditos de registro, suficientes para probar algunas generaciones antes de recargar.

Qwen Image 3.0 API con Python

Envíe el mismo cuerpo JSON con requests.post a https://reapi.ai/api/v1/images/generations con una cabecera Authorization: Bearer y después consulte el endpoint de la tarea. Hay un ejemplo completo en Python en la documentación de la API[2].

¿Qwen Image es bueno?

Las votaciones de preferencia de terceros lo valoran bien. En la arena text-to-image de Artificial Analysis, Qwen-Image-3.0-Pro (1088) y Qwen-Image-3.0 (1075) ocupaban los puestos 14 y 16 en la vista de modelos actuales el 7 de octubre de 2026[4]. El propio anuncio de Alibaba sobre 3.0 no incluye puntuaciones de benchmarks; se centra en prompts largos de maquetación y en texto pequeño[6].

¿Cómo usar Qwen Image 3?

Consiga una API key, envíe por POST un prompt con "model": "qwen-image-3.0" o "qwen-image-3.0-pro" al endpoint de imágenes y consulte la tarea devuelta hasta que termine. Añada image_urls para editar una imagen existente. También puede probar prompts en el playground de la página del modelo antes de escribir código.

Presupuestar una carga de trabajo con Qwen Image 3.0

Empiece por el factor que domina su volumen. Para grandes volúmenes de imágenes generales, Standard es el tier más barato y su precio único hace que 2K salga gratis. Para maquetaciones con mucho texto, donde la tipografía de Pro marca la diferencia, presupueste Pro en 1K para los borradores y pague el recargo de 2K solo en las versiones finales. Cuente las imágenes de referencia por solicitud, no por imagen de salida.

Los precios de la API de Qwen Image 3.0 en reAPI siguen esa misma estructura por imagen y por referencia, con reembolso de las generaciones fallidas y sin suscripción. Consulte las tarifas en vivo en la página del modelo Qwen Image 3.0 y la lista completa de parámetros en la documentación de la API.

Referencias

  1. Alibaba Cloud. Model Studio: Model inference pricing (Qwen Image Generation and Editing). Consultado en octubre de 2026 en alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing
  2. reAPI. Qwen Image 3.0 API docs. reapi.ai/docs/qwen-image-3
  3. reAPI. Qwen Image 3.0 model page. reapi.ai/models/qwen-image-3
  4. Artificial Analysis. Text to Image Leaderboard. Consultado en octubre de 2026 en artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image
  5. Alibaba Cloud. Model Studio: Image generation and editing. Consultado en octubre de 2026 en alibabacloud.com/help/en/model-studio/image-model
  6. Qwen Team. Qwen-Image-3.0: Rich Content, Authentic Details, Deep Knowledge. Consultado en octubre de 2026 en qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0
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