
Seedance 2.5 local: ¿Puedes ejecutar 2.0 o 2.5 sin conexión?
¿Puedes ejecutar Seedance 2.5 localmente? Verifica listados de pesos, distingue nodos API de ComfyUI, y compara dos alternativas descargables.
Una instalación local de Seedance 2.5 no está disponible en las fuentes de descarga oficiales verificadas el 12 de septiembre de 2026. Los listados de modelos de ByteDance y ByteDance Seed en Hugging Face no arrojaron coincidencias de Seedance, mientras que la página del modelo oficial 2.5 dirigía a los usuarios a una aplicación y una API.[1][2] La misma verificación de listados no identificó puntos de control descargables de Seedance 2.0.
Aún puedes usar Seedance desde software que se ejecuta en tu computadora. ComfyUI, por ejemplo, agregó Seedance 2.5 a través de un nodo de partner.[3] La distinción es dónde ocurre la generación: una interfaz local puede enviar una solicitud a un modelo alojado sin descargar los pesos de ese modelo. Si la inferencia sin conexión es tu requisito, elige un modelo que realmente publique puntos de control e implementación de inferencia local.
Resumen
- Ningún punto de control de Seedance apareció en las dos búsquedas oficiales de modelos de Hugging Face verificadas el 12 de septiembre. Este es un hallazgo fechado y limitado, no una afirmación sobre todos los archivos en Internet.[1]
- Seedance 2.5 está disponible en ComfyUI a través de nodos de partner, anunciado el 8 de agosto. Los nodos de partner llaman a API externas y requieren una cuenta de Comfy, créditos y acceso a la red.[3][4]
- Wan 2.2 TI2V-5B tiene pesos descargables y un comando documentado de GPU única que requiere al menos 24GB de VRAM con sus opciones de ahorro de memoria listadas.[5]
- HunyuanVideo-1.5 documenta un mínimo de 14GB de memoria de GPU con descarga de modelo, una GPU NVIDIA CUDA, Linux y Python 3.10 o posterior.[6]
- Si el modelo requerido es Seedance en sí, la API alojada de reAPI proporciona un flujo de trabajo de solicitud y sondeo documentado. Ejecutar el cliente localmente no mueve la inferencia a tu GPU.[7]
Lo que requeriría el despliegue local de Seedance 2.5
La inferencia local necesita los pesos del modelo y software compatible que los cargue. Una biblioteca de prompts, una interfaz web y un cliente API pueden ser útiles, pero ninguno proporciona el punto de control faltante. Un nombre de modelo en el título de un repositorio no es suficiente para establecer que el modelo puede ejecutarse sin conexión.
Para esta actualización, verificamos la página oficial de Seedance 2.5 y las listas de modelos filtradas por Seedance bajo ByteDance y ByteDance-Seed en Hugging Face. Las listas de modelos no mostraron coincidencias. Los botones de acceso de la página del modelo señalaban a Dreamina y BytePlus.[1][2]
Esa evidencia respalda una respuesta práctica: no hay instalación de punto de control oficial de Seedance 2.0 o 2.5 para recomendar de esas fuentes hoy. No respalda afirmaciones de que cada repositorio de terceros es malicioso, que no existe despliegue privado, o que ByteDance nunca lanzará pesos.
Usa cuatro preguntas para evaluar un anuncio de descarga futuro:
| Pregunta | Evidencia a buscar |
|---|---|
| ¿Quién lo publicó? | Una cuenta oficial del desarrollador del modelo o una descarga vinculada desde su página de modelo. |
| ¿Qué se descarga? | Puntos de control del modelo, no solo JSON de flujo de trabajo, prompts, videos de muestra o código de cliente. |
| ¿Cómo se ejecuta la inferencia? | Código documentado que carga esos puntos de control y ejecuta el modelo. |
| ¿Qué uso está permitido? | La licencia propia del modelo y cualquier condición adjunta a sus pesos. |
Las mismas verificaciones ayudan a responder búsquedas de Seedance 2.5 de código abierto. El software de código abierto alrededor de un modelo no establece un lanzamiento de peso abierto de ese modelo. Un cliente puede tener una licencia de software permisiva mientras depende de un servicio remoto pagado.
Lo que realmente contienen los repositorios de Seedance en GitHub
Lee las instrucciones de instalación y configuración antes de sacar conclusiones del título de GitHub. La búsqueda del repositorio de ByteDance Seed inspeccionada para este artículo no produjo un repositorio de inferencia de Seedance. Sus resultados son evidencia útil sobre esa organización en particular, no un censo de todos los proyectos de terceros.[8]
La muestra propia de AgentKit de ByteDance da un ejemplo concreto de la distinción. Su habilidad de generación de video solicita una clave API y expone una configuración de URL base de API. El repositorio incluye un cambio que actualiza su modelo Seedance predeterminado a 2.5, pero las instrucciones publicadas aún describen un cliente que llama a un servicio de video.[9] El código oficial del cliente y los pesos del modelo descargables son entregables diferentes.
Para un proyecto de terceros, inspecciona las mismas partes: su configuración, el comando de inferencia real y los archivos que el comando carga. Si solicita una clave de servicio alojado, determina qué envía y dónde. Si incluye enlaces de punto de control, identifica al editor y la familia exacta del modelo antes de tratarlos como Seedance.
Una etiqueta útil para una integración de API es "ejecutar un cliente de Seedance localmente". Llamarlo "ejecutar Seedance localmente" omite la parte que importa a alguien que elige hardware, planifica trabajo sin conexión o decide dónde se procesarán los medios de origen.
Tampoco hay una estimación responsable del tamaño del modelo Seedance 2.5 para derivar de estos repositorios. Sin un punto de control y configuración publicados, un tamaño de descarga reclamado o un requisito de GPU sería especulación. No compres una GPU basado en un número adjunto a un instalador no verificado.
ComfyUI ejecuta Seedance 2.5 a través de un nodo de partner alojado
El anuncio del 8 de agosto de ComfyUI describe explícitamente la integración como un nodo de partner y proporciona plantillas de flujo de trabajo de texto a video y referencia a video.[3] Las plantillas conectan nodos de flujo de trabajo; no contienen los pesos de Seedance subyacentes.
La documentación de Comfy explica el límite de tiempo de ejecución: los nodos de partner se conectan a API externas de modelos. Requieren una cuenta de Comfy con sesión iniciada con saldo de crédito positivo, junto con conectividad al servicio.[4] Instalar ComfyUI localmente te da un editor de flujo de trabajo local mientras que la solicitud de Seedance permanece alojada.
Si ya trabajas en ComfyUI, sigue estos pasos de configuración:
- Actualiza ComfyUI a una versión que contenga los nodos de partner relevantes.
- Inicia sesión usando los controles de cuenta de Comfy y confirma los créditos disponibles.
- Carga la plantilla oficial de Seedance 2.5 desde el panel de plantillas o el anuncio.
- Inspecciona los nodos que llamarán a servicios externos antes de agregar material de origen.
- Establece las entradas y revisa el cargo de generación antes de enviar.
Los requisitos de versión, cuenta y red provienen de la guía de nodo de partner de Comfy.[4] Revisamos la documentación sin enviar una generación de Comfy con cargo.
Los flujos de trabajo híbridos aún pueden ser valiosos. Podrías preparar una imagen con herramientas locales, enviar referencias seleccionadas a Seedance y procesar el video devuelto con nodos locales. Comfy documenta esta combinación de componentes externos y locales.[4] Si el requisito es que los archivos de origen nunca salgan de la máquina, inspecciona todo el flujo de trabajo en lugar de asumir que una dirección localhost lo garantiza.
Dos modelos de video descargables con hardware documentado
Wan 2.2 TI2V-5B y HunyuanVideo-1.5 proporcionan puntos de partida concretos para la generación local de video. Ambos publican descargas de modelos e instrucciones de inferencia. Son alternativas a la generación alojada, no ediciones locales de Seedance ni evidencia de calidad de salida equivalente.[5][6]
| Modelo local | Guía de hardware publicada | Calificación que importa |
|---|---|---|
| Wan 2.2 TI2V-5B | Al menos 24GB de VRAM para el comando documentado de GPU única.[5] | El comando usa descarga de modelo, conversión dtype y el codificador de texto en CPU. |
| HunyuanVideo-1.5 | Mínimo 14GB de memoria de GPU con descarga de modelo habilitada.[6] | El entorno oficial usa una GPU NVIDIA CUDA, Linux y Python 3.10 o posterior. |
Para Wan, elige la variante exacta antes de usar la cifra de memoria. Las instrucciones de TI2V-5B admiten texto a video e imagen a video en un modelo. Su tamaño de paisaje documentado es 1280×704, descrito como la configuración 720p del modelo. El comando de referencia más grande T2V-A14B en cambio lista al menos 80GB de VRAM.[5] "Wan 2.2 necesita 24GB" es por lo tanto demasiado amplio.
La cifra de Hunyuan también depende de la configuración. Su mínimo de 14GB se mide explícitamente con descarga habilitada. La documentación dice que los usuarios con memoria suficiente pueden deshabilitar la descarga para inferencia más rápida.[6] Eso no es una garantía de que cada resolución, duración, optimización y sistema operativo se ajuste al mínimo.
Comienza con el ejemplo documentado del proyecto y mantén la variante, punto de control, resolución y configuración de descarga juntos en tus notas. Luego cambia una configuración a la vez. Esto hace que un resultado de falta de memoria sea útil: sabes qué cambio lo causó en lugar de comparar afirmaciones mínimas de memoria no relacionadas.
Recuperamos estas instrucciones de hardware el 12 de septiembre; no realizamos un benchmark de ninguno de los modelos en el hardware del lector. Verifica la licencia actual de cada proyecto antes de distribuir una aplicación empaquetada o usar sus pesos comercialmente.
Elige inferencia local para el requisito que realmente resuelve
Elige un modelo descargable cuando operar sin un servicio de generación alojado es parte del requisito. Los ejemplos incluyen trabajar sin conexión después de la configuración, controlar el entorno de inferencia o experimentar con las herramientas de capacitación y adaptación publicadas del modelo. Confirma que cualquier componente de reescritura de prompts o mejora opcional también se ejecute donde esperas.
Elige una ruta Seedance alojada cuando usar el modelo específico de Seedance es el requisito. El inicio rápido de la API de reAPI cubre la primera solicitud, y la página del modelo muestra el área de pruebas y las tasas en vivo. Su contrato publicado admite trabajos de texto, imagen, primer/último fotograma e impulsados por referencia, con recuperación asincrónica de resultados.[7]
La propiedad del hardware también cambia la pregunta del costo. La generación local consume capacidad de hardware, electricidad, almacenamiento y tiempo de mantenimiento. Una solicitud alojada tiene un cargo listado y reglas de facturación específicas del servicio. Compara los costos en función de la cantidad de trabajo que realmente esperas completar, en lugar de dividir el precio de una GPU entre un costo adivinado por clip.
Si ya posees hardware adecuado, un modelo local puede valer la pena probar antes de comprar cualquier otra cosa. Si específicamente necesitas Seedance, comprar más VRAM no proporciona los puntos de control oficiales faltantes. Mantén el requisito del modelo y el requisito de despliegue separados.
Preguntas frecuentes
Seedance 2.5 código abierto
No se encontraron puntos de control de Seedance en los listados oficiales de ByteDance y ByteDance Seed en Hugging Face verificados el 12 de septiembre de 2026. La página oficial 2.5 dirige a los usuarios al acceso de aplicación y API.[1][2]
Seedance 2.5 local
Puedes ejecutar un cliente API o editor de flujo de trabajo localmente. Eso no ejecuta el modelo Seedance en tu GPU; la integración oficial de Comfy usa API de nodos de partner externos.[4]
Seedance 2.5 GitHub
Verifica lo que contiene un repositorio. La muestra propia de ByteDance configura una clave API de servicio de video, por lo que demuestra integración de API en lugar de instalación de punto de control local.[9]
Seedance 2.5 Hugging Face
Las listas de modelos filtradas por Seedance bajo ByteDance y ByteDance Seed no devolvieron coincidencias durante esta revisión. Un espacio, demostración o carga de terceros requiere verificación separada de dónde ocurre la inferencia.[1]
Seedance 2.5 ComfyUI
Sí, a través de la integración oficial del nodo de partner anunciada el 8 de agosto de 2026. Requiere la cuenta, créditos y conectividad descritos en la documentación de Comfy.[3][4]
requisitos del sistema de Seedance 2.5
No hay requisito oficial de punto de control local para recomendar de las fuentes verificadas. Para acceso de API, sigue los requisitos del cliente o interfaz. Para alternativas locales, usa la configuración de hardware publicada exacta del modelo.[1][4]
tamaño del modelo Seedance 2.5
Las páginas oficiales verificadas no proporcionaron un tamaño de punto de control descargable de Seedance 2.5. El tamaño de un archivo de flujo de trabajo o el tamaño de paquete de un cliente API no pueden usarse para estimar los pesos del modelo.[1][2]
pesos abiertos de Seedance 2.5
No se encontró un lanzamiento oficial de peso abierto en las fuentes verificadas al 12 de septiembre. Este hallazgo no predice si ByteDance lanzará pesos más tarde.[1]
Adapta el despliegue a tu tarea
Para el uso local de Seedance 2.5, decide si necesitas una interfaz local o inferencia local. El primero tiene una ruta documentada de ComfyUI; el segundo necesita un modelo descargable como las alternativas anteriores. Para usar Seedance en sí a través de un servicio documentado, comienza con Seedance 2.5 en reAPI.
Referencias
- ByteDance and ByteDance Seed. Official Hugging Face model listings filtered for Seedance. Consultado el 12 de septiembre de 2026 de huggingface.co/ByteDance/models y huggingface.co/ByteDance-Seed/models.
- ByteDance Seed. Seedance 2.5 official model page and access buttons. Consultado el 12 de septiembre de 2026 de seed.bytedance.com/en/seedance2_5.
- Comfy. Seedance 2.5 is now available via Partner Nodes. Publicado el 8 de agosto de 2026; consultado el 12 de septiembre de 2026 de blog.comfy.org/p/seedance-25-is-now-available-via.
- Comfy. Partner Nodes: external API services, account requirements, credits, and network access. Consultado el 12 de septiembre de 2026 de docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes/overview.
- Wan-Video. Wan2.2: model downloads and single-GPU inference instructions. Consultado el 12 de septiembre de 2026 de github.com/Wan-Video/Wan2.2.
- Tencent Hunyuan. HunyuanVideo-1.5: system requirements and checkpoint instructions. Consultado el 12 de septiembre de 2026 de github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5.
- reAPI. Seedance 2.5 API documentation. Consultado el 12 de septiembre de 2026 de reapi.ai/docs/seedance-2-5.
- ByteDance Seed. Official GitHub organization repository search. Consultado el 12 de septiembre de 2026 de github.com/orgs/ByteDance-Seed/repositories.
- ByteDance. AgentKit samples: Seedance video-generation skill. Consultado el 12 de septiembre de 2026 de github.com/bytedance/agentkit-samples.
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