
Alternativas a Together AI en 2026: 5 opciones comparadas
¿Buscas alternativas a Together AI en 2026? Compara OpenRouter, Replicate, RunPod, Hugging Face y reAPI en modelos, precios, velocidad y diseño de la API.
Together AI es uno de los mejores sitios para ejecutar modelos abiertos. Su catálogo lista 176 modelos con peso hacia los LLM de código abierto, con serverless por token, GPU dedicadas, fine-tuning y una API compatible con OpenAI de verdad[1][2]. Pero es una plataforma de modelos abiertos primero, y eso marca dónde buscan los equipos alternativas a Together AI: no hay prueba gratuita y sí un mínimo de 5 $ para empezar, los modelos frontera cerrados como GPT-5 y Claude no están en su capa serverless, y el tiempo de GPU dedicada cuesta 6,49 $/hora por una H100[1].
Esta guía compara cinco alternativas a Together AI en lo que decide de verdad: alcance de modelos, modelo de precios, esfuerzo de integración y dónde gana cada una a Together. Cuatro son plataformas independientes. La quinta es reAPI, que construimos nosotros. Todas las cifras vienen de la página de precios o la documentación oficial de cada proveedor el 30 de mayo de 2026.
TL;DR
- Together AI es la especialista en LLM abiertos y fine-tuning: 176 modelos, serverless por token (Llama 3.3 70B a 0,88 $ por millón), compatible con OpenAI, pero sin prueba gratuita y con un mínimo de 5 $[1][2].
- OpenRouter agrega más de 400 modelos de más de 60 proveedores a precio de paso, más una comisión del 5,5 % al comprar crédito, e incluye variantes de modelos gratuitas[3][4].
- Replicate abarca modelos de la comunidad y despliegues propios con Cog, facturados por segundo de hardware[5].
- RunPod y Hugging Face te dejan alojar tu propio modelo: GPU en bruto desde 1,99 $/hora, o despliegues del Hub en instancias por minuto[6][7].
- reAPI suma modelos frontera cerrados y medios que el serverless de Together no aloja, detrás de una única clave compatible con OpenAI.
Qué hace bien Together AI y dónde deja huecos
Together está pensada para equipos que ejecutan modelos abiertos en serio y a veces entrenan los suyos.
Sus puntos fuertes:
- Profundidad en modelos abiertos. 176 modelos entre chat, visión, imagen, audio y código, afinados para inferencia[2].
- Fine-tuning. LoRA, completo y de visión-lenguaje, con alojamiento del resultado[2].
- Compatible con OpenAI. Un endpoint drop-in en
https://api.together.ai/v1[2]. - Precios por token claros. Tarifas serverless como gpt-oss-20B a 0,05 $ de entrada / 0,20 $ de salida, con H100 dedicadas a 6,49 $/hora cuando las necesitas[1].
Donde los equipos chocan:
- Sin prueba gratuita. Together no ofrece prueba, y el acceso exige una compra mínima de 5 $ en crédito[1].
- Solo modelos abiertos en serverless. Los modelos frontera cerrados como GPT-5 y Claude no están en la capa serverless, así que una app multiproveedor sigue necesitando otro proveedor.
- Poca profundidad en generación de medios. Hay imagen, pero Together no es una plataforma de generación de vídeo.
- Las GPU dedicadas salen caras. 6,49 $/hora por una H100 está bien con carga estable y resulta caro con tráfico a ráfagas[1].
Cómo evaluar una alternativa a Together AI
Cinco preguntas ordenan el campo:
- Abierto o cerrado. ¿Necesitas GPT-5 y Claude junto a los modelos abiertos?
- Entrada gratuita. ¿Saldo gratis para probar o un mínimo de prepago?
- Entrenar o solo inferir. ¿El fine-tuning es un requisito?
- Medios. ¿Necesitas imagen y vídeo, no solo texto?
- Alojar o llamar. ¿Una API gestionada o tu propia GPU?
Las mejores alternativas a Together AI en 2026
1. OpenRouter: la mejor por amplitud de proveedores
OpenRouter es el agregador más amplio: más de 400 modelos de más de 60 proveedores detrás de una clave compatible con OpenAI, incluidos los modelos frontera cerrados que le faltan al serverless de Together[3].
- Funciones: Una API para modelos abiertos y cerrados, enrutado automático de proveedor, variantes de modelos gratuitas y soporte para traer tu propia clave[3][4].
- Precios: Tarifas del proveedor de paso, así que pagas su precio original, más una comisión del 5,5 % (mínimo 0,80 $) al comprar crédito. Las tarifas varían según el proveedor: por ejemplo Claude Opus 4.8 a 5 $ de entrada / 25 $ de salida y Llama 3.3 70B desde 0,10 $ / 0,32 $[4].
- Rendimiento: Depende del proveedor enrutado; OpenRouter normaliza el esquema entre todos.
- Ideal para: Equipos que quieren alcanzar muchos modelos abiertos y cerrados con una sola clave.
- Frente a Together: OpenRouter tiene muchos más modelos y acceso frontera cerrado; Together opera su propia inferencia y fine-tuning en lugar de revender.
2. Replicate: la mejor para modelos propios y medios
Replicate aloja miles de modelos de la comunidad y te deja desplegar los tuyos[5].
- Funciones: Inferencia por segundo de hardware, modelos con precio por salida, fine-tuning y empaquetado con Cog para modelos propios[5].
- Precios: Hardware por segundo, por ejemplo A100 80 GB a 5,04 $/hora, o por salida como FLUX 1.1 Pro a 0,04 $/imagen[5].
- Rendimiento: Flexible, con el coste atado al tiempo de ejecución.
- Ideal para: Equipos que necesitan modelos propios o medios más allá del catálogo de Together.
- Frente a Together: Replicate es más amplia en medios y despliegues propios; Together es más limpia para tokens de LLM abiertos y fine-tuning.
3. RunPod: la mejor para alojar tu propio modelo
RunPod alquila GPU por segundo, la forma más barata de autoalojar un modelo abierto[6].
- Funciones: Pods de GPU, workers serverless, más de 30 regiones y despliegues con tu propio contenedor[6].
- Precios: Por segundo, sin cargos de salida de datos. H100 PCIe desde 1,99 $/hora, A100 80 GB desde 1,19 $/hora[6].
- Rendimiento: Control total sobre el stack de servicio.
- Ideal para: Equipos que quieren la hora de GPU más baja y van a ejecutar su propia inferencia.
- Frente a Together: RunPod es cómputo bruto más barato; Together te da un endpoint gestionado y fine-tuning sin operaciones.
4. Hugging Face Inference Endpoints: la mejor para despliegues dedicados
Hugging Face despliega cualquier modelo del Hub en instancias dedicadas y autoescalables facturadas por minuto[7].
- Funciones: Instancias dedicadas y autoescalables con scale-to-zero, más una ruta serverless que traslada el coste del proveedor directamente[7][8].
- Precios: CPU desde 0,033 $/hora; en GPU, T4 a 0,50 $/hora y A100 80 GB a 2,50 $/hora, facturadas por minuto[7].
- Rendimiento: Sólido con tráfico estable; el scale-to-zero añade un arranque en frío[7].
- Ideal para: Equipos centrados en el Hub que quieren infraestructura dedicada.
- Frente a Together: Ambas despliegan modelos abiertos; Hugging Face está atada al Hub, Together integra fine-tuning y tokens serverless.
5. reAPI: la mejor para modelos frontera y medios unificados
reAPI cubre lo que el serverless de Together no: modelos frontera cerrados y medios, detrás de una clave compatible con OpenAI y entre un 20 y un 50 % por debajo de las tarifas oficiales.
- Funciones: LLM frontera (GPT-5, Claude Opus 4.8, Gemini) más modelos de medios seleccionados (Veo 3.1, Seedance 2.0, Wan 2.7, Kling, GPT-Image-2, Gemini 3 Pro Image). El chat es compatible con OpenAI; imagen y vídeo van por endpoints REST con la misma clave.
- Precios: Créditos de pago por uso a 1 crédito = 0,001 $, sin suscripción y con créditos gratis al empezar, así que no hay suelo de 5 $ antes de la primera llamada. Los medios se facturan plano por salida, por ejemplo GPT-Image-2 desde 0,0066 $/imagen y Seedance 2.0 desde 0,0506 $/vídeo.
- Rendimiento: Los mismos modelos frontera de origen; lo que ganas es acceso unificado más medios.
- Ideal para: Equipos que quieren LLM frontera cerrados y generación de vídeo junto a modelos abiertos.
- Frente a Together: reAPI alcanza modelos frontera cerrados como GPT-5 y Claude más generación de vídeo que el serverless de Together no aloja, todo detrás de una clave compatible con OpenAI y empezando con créditos gratis.
Together AI frente a las mejores alternativas de un vistazo
| Plataforma | Catálogo | Modelos frontera cerrados | Modelo de precios | Empezar gratis | Ideal para |
|---|---|---|---|---|---|
| Together AI | 176 (enfoque abierto) | No (serverless) | Por token + GPU dedicada | No (mínimo 5 $) | LLM abiertos + fine-tuning |
| OpenRouter | 400+ de 60+ proveedores | Sí | De paso + comisión 5,5 % | Saldo gratuito pequeño | Amplitud de proveedores |
| Replicate | Miles (comunidad) | Algunos | Por segundo o por salida | Gratis limitado | Modelos propios y de comunidad |
| RunPod | Trae el tuyo | Autoalojado | GPU por segundo | No | Autoalojar modelos abiertos |
| Hugging Face | Modelos del Hub | Autoalojado | Instancia por minuto | Créditos serverless gratis | Despliegues dedicados del Hub |
| reAPI | 200+ modelos | Sí | Créditos de pago por uso | Créditos gratis | Modelos frontera + medios |
Las cifras de catálogo y precios proceden de las páginas oficiales de cada proveedor a mayo de 2026; las tarifas cambian, confírmalas antes de comprometerte.
Qué dicen los números sobre los precios
Las tarifas por token de Together son competitivas para modelos abiertos, así que la comparación va menos de céntimos y más de qué alcanzas y cómo empiezas.
- Together es serverless por token más GPU dedicadas, pero prepagas un mínimo de 5 $ y no hay prueba[1].
- OpenRouter traslada las tarifas del proveedor sin cambios y luego añade un 5,5 % (mínimo 0,80 $) al comprar crédito, así que la tarifa de portada no es el coste final[4].
- reAPI funciona con un único saldo de pago por uso con créditos iniciales gratis y sin mínimo, lo que reduce a cero el coste de probar.
- RunPod y Hugging Face facturan tiempo de cómputo, así que solo ganan si mantienes la GPU ocupada[6][7].
La lectura honesta: Together es excelente para inferencia y fine-tuning de modelos abiertos. Si necesitas modelos frontera cerrados, medios o una forma gratuita de empezar, encaja mejor una alternativa.
Migrar de Together AI a reAPI
Ambas son compatibles con OpenAI, así que el cambio para texto es la URL base y la clave, más los endpoints REST de reAPI para imagen y vídeo:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.reapi.ai/v1",
api_key="YOUR_REAPI_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support ticket."}],
)Si el fine-tuning de modelos abiertos es el núcleo de tu stack, déjalo en Together y enruta las llamadas frontera y de medios por reAPI. La superficie compatible con OpenAI en ambos lados hace que un montaje híbrido cueste poco.
FAQ
¿Together AI tiene prueba gratuita?
No. Together no ofrece prueba, y el acceso exige una compra mínima de 5 $ en crédito[1]. OpenRouter da un saldo gratuito pequeño más variantes de modelos gratuitas, y reAPI abre las cuentas nuevas con créditos gratis[4].
¿Qué alternativa a Together AI tiene GPT-5 y Claude?
Los modelos cerrados de OpenAI y Anthropic no están en la capa serverless de Together. OpenRouter y reAPI los llevan detrás de una sola clave; OpenRouter lista, por ejemplo, Claude Opus 4.8 a 5 $ de entrada / 25 $ de salida[4].
¿Qué alternativa a Together AI es la más barata?
Para tokens de LLM abiertos, Together y OpenRouter van parejas, aunque OpenRouter añade un 5,5 % de comisión por crédito[4]. Para autoalojar, RunPod es la más barata por hora de GPU[6]. Ajusta el modelo de precios a tu tráfico antes de comparar tarifas.
¿Puedo hacer fine-tuning en una alternativa a Together AI?
Sí. Replicate admite fine-tuning con Cog, y Hugging Face y RunPod te dejan entrenar y desplegar en tu propia infraestructura[5][6].
¿Alguna alternativa a Together AI hace también vídeo?
reAPI y Replicate generan vídeo; reAPI lleva modelos seleccionados como Veo 3.1 y Seedance 2.0 detrás de la misma clave que sus LLM[5]. Together cubre texto e imagen, no vídeo.
Elegir una alternativa a Together AI
Together AI es una opción de primera para inferencia y fine-tuning de modelos abiertos, y merece quedarse si ese es tu núcleo. El motivo para buscar una alternativa a Together AI suele ser el alcance o el coste de entrada: modelos frontera cerrados, generación de vídeo o una forma gratuita de empezar sin el suelo de 5 $. OpenRouter gana en amplitud de proveedores, Replicate en modelos propios, RunPod y Hugging Face en autoalojamiento, y reAPI en acceso unificado a frontera más medios con créditos iniciales. La alternativa a Together AI correcta es la que encaja con los modelos y el modelo de precios que tu app necesita de verdad, así que prueba dos y compara uso real.
Further reading
- reapi.ai/models — LLM frontera más imagen y vídeo, detrás de una clave.
- Claude Opus 4.8 — razonamiento frontera en el gateway compatible con OpenAI.
- Best CometAPI alternatives — otra comparación de gateways unificados.
References
- Together AI. Pricing — serverless tokens, dedicated GPUs, and minimums. Retrieved May 2026 from together.ai/pricing
- Together AI. OpenAI compatibility, model catalog, and fine-tuning. Retrieved May 2026 from docs.together.ai/docs/inference/openai-compatibility
- OpenRouter. Models — provider and modality catalog. Retrieved May 2026 from openrouter.ai/models
- OpenRouter. Docs FAQ — pass-through pricing, fees, and free models. Retrieved May 2026 from openrouter.ai/docs/faq
- Replicate. Pricing — hardware and per-output model rates. Retrieved May 2026 from replicate.com/pricing
- RunPod. Pricing — GPU cloud and serverless rates. Retrieved May 2026 from runpod.io/pricing
- Hugging Face. Pricing — Inference Endpoints instance rates. Retrieved May 2026 from huggingface.co/pricing
- Hugging Face. Inference Providers pricing and free credits. Retrieved May 2026 from huggingface.co/docs/inference-providers/pricing
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