Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2: что изменилось и когда переходить

Выбор между Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2 не так сложен, как кажется. В собственной оценке человеческих предпочтений Google оценщики в целом выбрали Nano Banana 2.1, а не Nano Banana 2: 1050 против 990^[1]. Кроме того, Google указывает для новой модели примерно вдвое меньшую цену за изображение^[2] и назначил отключение старой модели в Gemini API на 29 октября 2026 года^[3].

Внимательно посмотреть всё же стоит на детали: один размер убрали, уровень thinking по умолчанию изменился, а некоторые параметры ведут себя иначе. В статье разберём, что изменилось, где ещё уместен Nano Banana Pro и что поменять в запросах при миграции.

TL;DR

• Nano Banana 2.1 вышел в GA 6 октября 2026 года как обновление Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)^[3]. По данным model card Google, модель основана на Gemini 3.6 Flash^[1].
• Качество: Google называет больший реализм, более чёткий текст и вёрстку инфографики, а также исправленные артефакты тайлинга на изображениях 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 в 2K и 4K^[4].
• Thinking: три уровня (minimal, medium, high), по умолчанию medium; у Nano Banana 2 были minimal и high, по умолчанию minimal^[5].
• Размеры: 1K, 2K и 4K. Размер 0.5K в Nano Banana 2.1 не поддерживается^[5].
• Цена: тариф Google на вывод изображений снизился с $60 до $30 за миллион токенов, поэтому изображение 1K по прайсу стоит $0.0336 вместо $0.067^[2].
• Статус: Nano Banana 2 в Gemini API помечен как устаревший (deprecated), отключение 29 октября 2026 года^[3].

Что такое Nano Banana 2.1 на самом деле

Google выпустил Nano Banana 2.1 под кодом модели gemini-nano-banana-2.1 как стабильный релиз, а не preview^[3]. Это та же продуктовая линейка, что и Nano Banana 2, а не новый уровень над ней: changelog описывает его как обновление gemini-3.1-flash-image^[3], а model card относит его к Gemini 3.6 Flash^[1].

В анонсе Google подытожил релиз так: модель превосходит предыдущие "across the board, with notable leaps in visual design, mask-based editing, and subject consistency" (по всем направлениям, с заметным скачком в визуальном дизайне, редактировании по маске и консистентности объекта)^[6]. Страница модели для разработчиков конкретнее. В ней перечислены улучшенное качество изображения и реализм, исправление тайлинга для панорамных соотношений в 2K и 4K, а также более точный рендеринг текста и вёрстка инфографики^[4].

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2: построчное сравнение

На практике важнее всего две строки. Уровень thinking по умолчанию сменился с minimal на medium, поэтому запрос без явной настройки теперь дольше рассуждает, прежде чем рисовать. В трёх наших собственных запросах 7 октября 2026 года уровень по умолчанию потратил 892 thinking-токена, minimal — ни одного, high — 2658. Промпты различались, поэтому воспринимайте это как диапазон, а не как бенчмарк. Вторая строка — убранный размер 0.5K: код, который запрашивает у Nano Banana 2.1 превью размером 512 пикселей, получает ошибку. Мы видели Unsupported imageSize … Use one of: 1K, 2K, 4K.

Где уместен Nano Banana Pro

Самый большой сюрприз в model card Google — Nano Banana Pro. В той же оценке человеческих предпочтений Nano Banana 2.1 обошёл его по всем трём ключевым показателям^[1]:

Google по-прежнему позиционирует Nano Banana 2.1 как "the more efficient counterpart to Gemini 3 Pro Image" (более эффективный аналог Gemini 3 Pro Image)^[5], и референсы две модели распределяют по-разному. Nano Banana Pro удерживает до 6 объектов и 5 персонажей против 10 объектов и 4 персонажей у Nano Banana 2.1, и Pro не поддерживает grounding через поиск по изображениям^[5]. Pro к тому же дороже: $0.134 за 1K и 2K и $0.24 за 4K по прайсу Google^[2].

Наше редакционное мнение: если ваша работа строится вокруг пяти консистентных персонажей в одной сцене, протестируйте Pro. Почти для всего остального оценки и цена говорят в пользу Nano Banana 2.1.

Какой вес придавать этим оценкам

Это цифры Google по моделям Google, полученные оценщиками Google на наборе промптов Google^[1]. Они полезны как ориентир, а не как вердикт по вашим собственным изображениям. Первые посты сообщества уже оспаривают отдельные случаи. Тред на Reddit в r/FluxAI называется "FLUX 3 - CRUSHES NANO BANANA 2.1 in repeated edit drift benchmark"^[7], а пост в r/Bard сообщает, что Nano Banana 2.1 "Ignores instructions"^[8]. Это единичные посты из первого дня релиза, а не измерения, но они напоминают: прежде чем переключать продакшн-пайплайн, прогоните собственные промпты.

Миграция с Nano Banana 2 на Nano Banana 2.1

Если вы обращаетесь к Google напрямую, меняются код модели и два параметра:

1. Замените gemini-3.1-flash-image на gemini-nano-banana-2.1^[3].
2. Уберите любой размер изображения 512 (0.5K). Используйте вместо него 1K^[5].
3. Задайте уровень thinking явно, если вы полагались на прежнее значение по умолчанию minimal^[5].

В reAPI Nano Banana 2 и Nano Banana 2.1 — это отдельные ID моделей на одном и том же эндпоинте, /api/v1/images/generations. Тела запросов различаются в нескольких местах:

Полный справочник параметров — в документации Nano Banana 2.1 API, актуальные цены на обе модели — на страницах Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2. Разбивка цен по разрешениям — в статье Цены на Nano Banana 2.1 API.

FAQ

Nano banana 2 всё ещё лучшая?

Не по собственной оценке Google. В model card оценщики в целом предпочли Nano Banana 2.1, а не Nano Banana 2 (Elo 1050 против 990)^[1], а новую модель Google указывает примерно за полцены^[2].

Какая версия nano banana лучшая?

Для большинства задач — Nano Banana 2.1: это самый свежий релиз, он получил наивысшую общую оценку в оценке Google (1050 против 990 у Nano Banana 2 и 935 у Pro) и самый дешёвый из трёх по прайсу Google^[1][2]. Pro по-прежнему удерживает консистентность до пяти персонажей против четырёх у 2.1^[5].

Nano banana pro новее, чем nano banana 2?

Это разные линейки: Nano Banana 2 относится к линейке изображений Gemini Flash, а Pro — к Gemini 3 Pro Image^[5]. Самая новая из трёх — Nano Banana 2.1, общедоступная с 6 октября 2026 года^[3].

Nano banana 2 ещё доступна?

В Gemini API Nano Banana 2 помечена как устаревшая, её отключение запланировано на 29 октября 2026 года^[3]. Актуальный статус в reAPI смотрите на странице модели Nano Banana 2.

Дата выхода nano banana 2.1

Google сделал Nano Banana 2.1 общедоступной 6 октября 2026 года^[3]. Model card от DeepMind датирована тем же днём^[1].

Бенчмарк nano banana 2.1

Опубликованный Google бенчмарк — это Elo-оценка человеческих предпочтений в model card: 1050 в целом у Nano Banana 2.1, 990 у Nano Banana 2 и 935 у Nano Banana Pro^[1]. Независимого бенчмарка этого релиза мы пока не нашли.

Nano Banana 2.1 или Nano Banana 2: что выбрать сегодня

Для новых проектов почти нет причин начинать с Nano Banana 2: обновление получает более высокие оценки в тестах Google, по прайсу стоит примерно вдвое дешевле и именно эта версия остаётся на поддержке в Gemini API. Существующим пайплайнам нужны три правки, в основном вокруг размера 0.5K и уровня thinking по умолчанию. Перед переключением продакшн-трафика держите небольшой набор собственных промптов для сравнения. Тогда выбор между Nano Banana 2.1 и Nano Banana 2 будет опираться на ваши изображения, а не только на оценки Google.

References

1. Google DeepMind. Nano Banana 2.1 model card. Дата обращения: октябрь 2026, deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1
2. Google. Gemini Developer API pricing. Дата обращения: октябрь 2026, ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
3. Google. Gemini API release notes. Дата обращения: октябрь 2026, ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
4. Google. Gemini Nano Banana 2.1 model page. Дата обращения: октябрь 2026, ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
5. Google. Nano Banana image generation. Дата обращения: октябрь 2026, ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
6. Google. Meet Nano Banana 2.1 (post on X). Дата обращения: октябрь 2026, x.com/Google/status/2107501209154204148
7. Reddit r/FluxAI. FLUX 3 - CRUSHES NANO BANANA 2.1 in repeated edit drift benchmark. Дата обращения: октябрь 2026, reddit.com/r/FluxAI/comments/1wz97mh
8. Reddit r/Bard. Nano Banana 2.1 - Ignores instructions. Дата обращения: октябрь 2026, reddit.com/r/Bard/comments/1wyo834