GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone
Все руководства

· reAPI Team

GPT-6.1 Terra: цены за токены, кэш и калькулятор стоимости

Цены GPT-6.1 Terra по данным OpenAI: ввод, вывод, чтение из кэша и запись в кэш, длинный контекст свыше 272K, Batch и Fast, а также примеры расчёта стоимости.

GPT-6.1 Terra: цены за токены, кэш и калькулятор стоимости

Цены GPT-6.1 Terra у OpenAI на уровне Standard начинаются с $1.00 за миллион входных токенов и $5.00 за миллион выходных[1]. OpenAI выпустила модель 26 октября 2026 года и описывает её как «быструю и эффективную модель для визуальных рассуждений, точной работы с компьютером и ясных, естественных текстов»[2][3]. Две основные ставки составляют лишь часть реального счёта: кэшированный ввод, запись в кэш, отдельный тариф для промптов свыше 272K токенов и токены рассуждений влияют на стоимость запроса.

В этом руководстве перечислены все ставки GPT-6.1 Terra со страницы цен OpenAI, полученные 27 октября 2026 года, объясняется, как тарифицируется один запрос, и разобраны пять примеров стоимости с полными расчётами, чтобы вы могли повторить их со своими объёмами токенов.

TL;DR

  • Ставки Standard за 1M токенов: ввод $1.00, кэшированный ввод $0.05, запись в кэш $1.25 (срок хранения 30 минут), вывод $5.00[1].
  • Свыше 272K входных токенов весь запрос переходит на ставки $2.00 за ввод, $0.10 за кэшированный ввод, $2.50 за запись в кэш и $7.50 за вывод[1][2].
  • Batch и Flex стоят половину от Standard; режим Fast вдвое дороже; региональная обработка добавляет 10%[2].
  • Токены рассуждений тарифицируются как вывод, поэтому после объёма главным рычагом стоимости становится reasoning_effort[4].
  • В сравнении с другими моделями линейки: GPT-6.1 Terra вдвое дешевле GPT-6.1 Sol для каждого типа токенов на уровне Standard и в десять раз дороже GPT-6 Luna по вводу и выводу (в пять раз по кэшированному вводу)[1].
  • На reAPI (проверено 27 октября 2026 года): $0.75 за ввод и $3.75 за вывод за 1M токенов, с оплатой за токены с одного кредитного баланса[5].

Цены GPT-6.1 Terra по типам токенов

OpenAI тарифицирует GPT-6.1 Terra по типу токенов и по длине промпта. Короткий контекст означает до 272K входных токенов; сверх этого ставки длинного контекста применяются ко всему запросу[1].

За 1M токенов (Standard)Ввод до 272KВвод свыше 272K
Ввод$1.00$2.00
Кэшированный ввод$0.05$0.10
Запись в кэш, хранение 30 минут$1.25$2.50
Запись в кэш, хранение 12 часов$2.50$5.00
Вывод$5.00$7.50

Источник: цены OpenAI API, уровень Standard[1].

На странице модели изложены правила, по которым получаются эти числа. Кэшированные входные токены «тарифицируются по 5% от ставки некэшированного ввода», а «промпты с более чем 272K входных токенов тарифицируются по 2x ставкам ввода и кэша и 1.5x ставке вывода для всего запроса»[2]. Ставка чтения из кэша в 5% ниже, чем у большинства моделей GPT: в руководстве OpenAI по кэшированию для большинства недавних моделей указана ставка чтения 0.1× от ввода, а 0.05× — только для GPT-6.1 Sol и GPT-6.1 Terra[6].

Batch, Flex и Fast для GPT-6.1 Terra

Standard — не единственный вариант цены. На странице модели OpenAI указаны три корректировки: «Цены Batch и Flex на 50% ниже Standard», «Региональная обработка добавляет надбавку 10% там, где доступна» и «Цены режима Fast составляют 2x от Standard»[2].

За 1M токенов, ввод до 272KВводКэшированный вводЗапись на 30 минутВывод
Batch / Flex$0.50$0.025$0.625$2.50
Standard$1.00$0.05$1.25$5.00
Fast$2.00$0.10$2.50$10.00

Источник: цены OpenAI API, таблицы Batch, Flex и Fast[1].

Одна деталь особенно заметна: GPT-6.1 Terra на уровне Standard стоит ровно столько же, сколько GPT-6.1 Sol на уровне Batch, — $1.00 за ввод и $5.00 за вывод[1]. Если ваша задача может дождаться пакетной обработки, в этом случае стоимость двух моделей совпадает.

Как тарифицируется запрос к GPT-6.1 Terra

Каждый ответ сообщает число токенов в usage. Стоимость одного запроса Standard с вводом менее 272K токенов:

cost = (uncached_input × $1.00
      + cached_input × $0.05
      + cache_write × $1.25
      + output × $5.00) / 1,000,000

На результат влияют три фактора.

Кэш. Токены, полученные из кэша промптов, тарифицируются по ставке чтения из кэша вместо ставки ввода. Запись в кэш стоит 1.25× от обычного ввода при стандартном сроке хранения 30 минут, а хранение на 12 часов, выбранное в Responses API, — 2.5×[6]. Кэширование выгодно, когда длинный системный промпт или справочный документ остаётся неизменным между вызовами.

Рассуждения. В руководстве OpenAI по рассуждениям сказано, что токены рассуждений занимают место в контекстном окне «и тарифицируются как выходные токены»[4]. GPT-6.1 Terra поддерживает none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max[2]. В тестах reAPI 27 октября 2026 года короткая многошаговая арифметическая задача не использовала токенов рассуждений при none, использовала 80 при xhigh и 199 при max[7]. Эти числа получены на одном промпте и не являются бенчмарком, но показывают тенденцию.

Длина промпта. При превышении 272K входных токенов все типы токенов запроса переходят в колонку длинного контекста, а не только токены сверх порога[2].

Калькулятор стоимости GPT-6.1 Terra: пять примеров

Во всех пяти примерах используются ставки OpenAI Standard из таблиц выше. Объёмы токенов — иллюстративные допущения, выбранные, чтобы показать влияние каждого фактора на итоговую сумму.

СценарийТокеныРасчётСтоимость
A. Переписать короткий текст2,000 ввода, 500 вывода2,000 × $1 + 500 × $5$0.0045
B. Тот же префикс, с кэшем20,000 ввода (18,000 из кэша), 800 вывода2,000 × $1 + 18,000 × $0.05 + 800 × $5$0.0069
C. Как в B, без кэша20,000 ввода, 800 вывода20,000 × $1 + 800 × $5$0.024
D. Рассуждения с высоким effort1,000 ввода, 300 видимого вывода + 2,000 токенов рассуждений1,000 × $1 + 2,300 × $5$0.0125
E. Анализ длинного договора300,000 ввода, 4,000 вывода300,000 × $2 + 4,000 × $7.50$0.63

В каждом произведении ставка указана за 1M токенов, поэтому разделите результат на 1,000,000. Сценарий A при миллионе запросов в день обойдётся в $4,500. Сценарий B стоит меньше трети C, потому что кэшированная часть тарифицируется по 5% от ставки ввода. В сценарии D токены рассуждений составляют большую часть счёта, хотя видимый ответ занимает 300 токенов. Сценарий E показывает переход на длинный контекст: те же 304,000 токенов по ставкам короткого контекста стоили бы $0.32, так что пересечение порога 272K примерно удваивает стоимость запроса.

Сравнение цен GPT-6.1 Terra с другими моделями GPT

Модель (Standard, за 1M)ВводКэшированный вводВывод
GPT-6 Luna$0.10$0.01$0.50
GPT-6.1 Terra$1.00$0.05$5.00
GPT-6.1 Sol$2.00$0.10$10.00
GPT-5.6 Terra$2.00$0.20$12.00
GPT-6 Astra$10.00$1.00$50.00

Источник: цены OpenAI API, уровень Standard[1].

В сравнении с GPT-6.1 Sol каждая ставка ровно вдвое ниже. В сравнении с GPT-6 Luna каждая ставка в десять раз выше, кроме кэшированного ввода, который дороже в пять раз. GPT-5.6 Terra, предыдущая Terra, стоила вдвое дороже по вводу и в 2.4 раза дороже по выводу[1]. Разница в цене не говорит, какая модель лучше отвечает на ваши задачи; OpenAI позиционирует Sol для «сложного программирования, работы с компьютером и профессиональных задач», а Terra — для визуальных рассуждений и текстов[2][8]. Этот выбор разобран в статье GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol.

Оплата GPT-6.1 Terra через reAPI

reAPI предоставляет GPT-6.1 Terra через эндпоинт Chat Completions с идентификатором модели gpt-6.1-terra и списывает оплату за токены с вашего кредитного баланса reAPI[7]. На 27 октября 2026 года ставки reAPI составляли:

За 1M токенов на reAPIДо 272K некэшированных входныхСвыше 272K некэшированных входных
Ввод$0.75$1.50
Кэшированный ввод$0.0375$0.075
Запись в кэш$0.9375$1.875
Вывод$3.75$5.625

Источник: страница модели reAPI, проверено 27 октября 2026 года[5].

Каждая ячейка составляет 75% от ставки OpenAI Standard. Одно правило отличается от OpenAI: на reAPI порог 272K считается по некэшированным входным токенам, поэтому чтение из кэша и запись в кэш не переводят запрос в колонку длинного контекста. Сценарий A выше по этим ставкам стоит $0.003375, а сценарий E — $0.4725. На странице модели GPT-6.1 Terra всегда показаны актуальные ставки и есть Playground, который отправляет оплачиваемые запросы. Объект usage в каждом ответе сообщает prompt_tokens, completion_tokens (включая рассуждения) и cached_tokens, так что вы можете сверить счёт по формуле выше[7].

FAQ

Сколько стоят токены кэша GPT-6.1 Terra?

Для GPT-6.1 Terra кэшированный ввод стоит $0.05 за 1M токенов, то есть 5% от ставки ввода $1.00. Запись в кэш стоит $1.25 за 1M при стандартном сроке хранения 30 минут и $2.50 при хранении 12 часов; свыше 272K входных токенов все три ставки удваиваются[1][6]. На reAPI ставка чтения из кэша 27 октября 2026 года составляла $0.0375 за 1M[5].

Можно ли пользоваться GPT-6 Terra бесплатно?

Модели под названием GPT-6 Terra нет; Terra этого поколения у OpenAI — GPT-6.1 Terra с идентификатором gpt-6.1-terra[2]. Через API она тарифицируется за токены, а на странице цен OpenAI для неё указаны только платные ставки[1].

Как рассчитать стоимость GPT-6.1 Terra?

Умножьте число токенов каждой категории в usage на её ставку и разделите на 1,000,000: некэшированный ввод × $1.00, кэшированный ввод × $0.05, запись в кэш × $1.25 и вывод × $5.00 на уровне Standard. Если промпт превышает 272K токенов, используйте колонку длинного контекста[1]. Расчёты показаны в пяти примерах выше.

Как отличаются цены GPT-6.1 Terra и GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Terra вдвое дешевле GPT-6.1 Sol для каждого типа токенов на уровне Standard: $1.00 против $2.00 за ввод, $0.05 против $0.10 за кэшированный ввод и $5.00 против $10.00 за вывод за 1M токенов[1]. У GPT-6.1 Sol также есть уровень Ultrafast по цене 6x от Standard, который не указан для Terra на странице цен[1][8].

Чем GPT-6.1 Terra отличается от GPT-6 Luna?

GPT-6.1 Terra в десять раз дороже GPT-6 Luna по вводу и выводу: $1.00 против $0.10 за ввод и $5.00 против $0.50 за вывод за 1M токенов[1]. OpenAI называет Luna своей «самой эффективной моделью для типовых задач в больших объёмах»; Terra рассчитана на визуальные рассуждения, работу с компьютером и тексты[2][9].

gpt 6.1 terra цена

Короткий запрос с 2,000 входных и 500 выходных токенов стоит $0.0045 по ставкам OpenAI Standard и $0.003375 по ставкам reAPI от 27 октября 2026 года[1][5]. Уровень рассуждений и промпты свыше 272K токенов могут заметно поднять стоимость одного запроса выше этой суммы.

Как сделать расходы на GPT-6.1 Terra предсказуемыми

Большую часть счёта за GPT-6.1 Terra определяют два фактора: токены рассуждений и некэшированный ввод. Начните с medium, как рекомендует OpenAI, и снижайте уровень для типового переписывания текстов или разметки там, где меньший effort сохраняет нужную точность[10]. Сохраняйте неизменный префикс в начале каждого диалога, чтобы повторные вызовы читали его из кэша по 5% от ставки ввода, и делите документы, которые увеличили бы промпт сверх 272K токенов. Пакетная обработка задач, которые могут подождать, снижает цену GPT-6.1 Terra ещё вдвое. Актуальные ставки за токен и Playground доступны на странице модели GPT-6.1 Terra.

References

  1. OpenAI. Цены API. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/pricing
  2. OpenAI. Страница модели GPT-6.1 Terra. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
  3. OpenAI. Журнал изменений API, 26 октября 2026 года. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/changelog
  4. OpenAI. Модели с рассуждениями. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
  5. reAPI. Страница модели GPT-6.1 Terra. Дата обращения: октябрь 2026, reapi.ai/models/gpt-6-1-terra
  6. OpenAI. Кэширование промптов. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
  7. reAPI. API-документация GPT-6.1 Terra. Дата обращения: октябрь 2026, reapi.ai/docs/gpt-6-1-terra
  8. OpenAI. Страница модели GPT-6.1 Sol. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
  9. OpenAI. Страница модели GPT-6 Luna. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
  10. OpenAI. Руководство по GPT-6: GPT-6.1 Terra. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
Все руководства