GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol: precio, razonamiento y cuál elegir

Elegir entre GPT-6.1 Terra y 6.1 Sol es la primera decisión para quien desarrolle con la línea GPT-6.1 de OpenAI. Terra llegó el 26 de octubre de 2026 y, sobre el papel, ambos modelos son parecidos: la misma ventana de contexto de 1,050,000 tokens, el mismo límite de salida de 128,000 tokens y entrada de texto e imágenes^[1][2][3]. GPT-6.1 Terra cuesta la mitad en cada tipo de token, y OpenAI orienta los dos modelos a trabajos distintos.

Esta comparativa utiliza únicamente la documentación de OpenAI, consultada el 27 de octubre de 2026: las páginas de los dos modelos, la guía de GPT-6 y la página de precios. Explica para qué sirve cada modelo, en qué difiere el esfuerzo de razonamiento, qué supone la diferencia de precio por solicitud y dónde encajan GPT-6 Luna y el anterior GPT-5.6 Terra. No utiliza puntuaciones de benchmarks; no se revisó ninguna evaluación independiente para este artículo.

TL;DR

• Posicionamiento: Terra es «un modelo rápido y eficiente para razonamiento visual, uso preciso del ordenador y redacción clara y natural»; Sol ofrece «un rendimiento cercano al de Astra para trabajos complejos a menor coste»^[1][2].
• Precio: Terra cuesta $1.00 de entrada y $5.00 de salida por 1M de tokens, exactamente la mitad que los $2.00 y $10.00 de Sol^[4].
• Razonamiento: Terra admite desde none hasta max; Sol empieza en low^[5].
• Límites: los límites de contexto, entrada y salida son idénticos; la fecha de corte del conocimiento de Terra es el 1 de junio de 2026 y la de Sol, el 30 de abril de 2026^[1][2].
• Herramientas: ambos admiten Chat Completions, pero las llamadas a herramientas requieren la Responses API en los dos casos^[5].
• Criterio orientativo (nuestro juicio): empiece con Terra para trabajos con muchas imágenes y tareas de redacción; pase a Sol para programación compleja y tareas profesionales largas.

GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol en una tabla

Fuentes: páginas de los modelos de OpenAI, guía de GPT-6 y página de precios^[1][2][4][5].

La tabla deja algo claro. La diferencia entre GPT-6.1 Terra y 6.1 Sol no está en la capacidad, ya que los límites coinciden. Está en el trabajo para el que se ha ajustado cada modelo, el precio y el nivel mínimo de razonamiento.

Para qué ha creado OpenAI cada modelo

Los ejemplos de OpenAI para Terra son concretos: «asociar fotos de productos con entradas de catálogo, interpretar planos técnicos, interactuar con pantallas de aplicaciones o redactar y revisar textos»^[1]. La guía de GPT-6 añade una nota de migración para los equipos que vienen de GPT-5.6 Terra: «comparar ambos modelos con imágenes y flujos de trabajo representativos usando el mismo esfuerzo de razonamiento»^[5].

Para Sol, la página del modelo indica: «Use GPT-6.1 Sol para programación compleja, uso del ordenador y trabajo profesional»^[2]. El uso del ordenador aparece en ambas listas. La programación solo aparece en la de Sol.

Leídas en conjunto, las descripciones dibujan este reparto. GPT-6.1 Terra es el modelo para trabajos que reciben imágenes y texto y devuelven una respuesta breve y bien redactada: asociar productos con el catálogo, interpretar planos y capturas de pantalla o reescribir textos. GPT-6.1 Sol se orienta a trabajos largos de varios pasos donde la profundidad importa más que el coste por llamada. Es el posicionamiento de OpenAI, no una clasificación de calidad medida.

Esfuerzo de razonamiento: el ajuste none y su coste

GPT-6.1 Terra admite seis niveles de esfuerzo y GPT-6.1 Sol, cinco. La guía de GPT-6 lo dice de forma explícita: «GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol no admiten el esfuerzo de razonamiento none; GPT-6.1 Terra, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna sí»^[5]. Para Terra también recomienda: «Empiece con medium y auméntelo si la mejora de calidad justifica el tiempo y los tokens adicionales»^[5].

none resulta útil para reescrituras sencillas y tareas de etiquetado que no necesitan una fase de razonamiento, pero tiene límites. En las pruebas de reAPI del 27 de octubre de 2026, Terra respondió incorrectamente a una pregunta aritmética breve de varios pasos con none; con xhigh usó 80 tokens de razonamiento y con max, 199, y ambas respuestas fueron correctas^[6]. Un solo prompt no es un benchmark, pero muestra por qué conviene reservar none para las tareas fáciles.

Los tokens de razonamiento se facturan como salida^[7], lo que importa al comparar Terra con un esfuerzo mayor frente a Sol con uno menor. Como la tarifa de salida de Terra es la mitad que la de Sol, Terra con high cuesta menos que Sol con medium siempre que Terra genere menos del doble de tokens de salida para la misma solicitud. Es un cálculo, no una afirmación de calidad; hay que comprobar con sus propios prompts si las respuestas son equivalentes.

Qué supone la diferencia de precio por solicitud

Todas las tarifas son exactamente la mitad^[4]. Con los mismos recuentos de tokens:

Cálculos nuestros a partir de las tarifas Standard y de contexto largo de OpenAI^[4]. Los recuentos de tokens son ilustrativos.

Dos detalles de precios cambian la comparación. Primero, GPT-6.1 Terra en Standard cuesta lo mismo que GPT-6.1 Sol en Batch, $1.00 y $5.00^[4], por lo que el trabajo que pueda esperar al procesamiento por lotes reduce la diferencia a cero. Segundo, Sol tiene una modalidad Ultrafast que cuesta seis veces lo que cuesta Standard; la página de precios no recoge ninguna tarifa Ultrafast para Terra^[2][4]. Las tarifas completas de Terra, los costes de caché y cinco ejemplos resueltos están en Precios de GPT-6.1 Terra.

Dónde encajan GPT-6 Luna y GPT-5.6 Terra

Fuentes: páginas de los modelos de OpenAI y página de precios^{[1][2][4][8][9][10]}.

Luna se sitúa un paso por debajo de Terra, con una décima parte del precio de entrada y salida. GPT-5.6 Terra, el modelo al que GPT-6.1 Terra sustituye en nombre, costaba el doble en entrada y 2.4 veces lo que cuesta GPT-6.1 Terra en salida, con una fecha de corte del conocimiento tres meses y medio anterior^[4][9].

Elegir entre GPT-6.1 Terra y 6.1 Sol según la tarea

Esta tabla refleja nuestro criterio editorial basado en el posicionamiento de OpenAI descrito arriba, no en puntuaciones medidas.

Llamar a GPT-6.1 Terra en reAPI

reAPI ofrece GPT-6.1 Terra en su endpoint de Chat Completions con el identificador de modelo gpt-6.1-terra, facturado por token desde un único saldo de créditos; el 27 de octubre de 2026, las tarifas eran de $0.75 de entrada y $3.75 de salida por 1M de tokens^[6][11]. GPT-6.1 Sol se añadió el 28 de octubre de 2026 con el identificador de modelo gpt-6.1-sol, a través del mismo endpoint y con la misma clave; en las comprobaciones de reAPI de ese día aceptó de low a xhigh, y max devolvió un error. La página del modelo GPT-6.1 Sol incluye sus tarifas actuales. La página del modelo GPT-6.1 Terra incluye las tarifas actuales y un playground.

FAQ

¿GPT-6.1 Terra es mejor que GPT-6.1 Sol?

No en todos los casos, según la propia descripción de OpenAI. GPT-6.1 Sol está orientado a la «programación compleja, el uso del ordenador y el trabajo profesional», y GPT-6.1 Terra, al razonamiento visual, el uso del ordenador y la redacción a mitad de precio^[1][2]. Para tareas con imágenes y de redacción, pruebe Terra primero; para programación compleja, empiece con Sol.

GPT-6.1 Terra con high vs GPT-6.1 Sol con medium

Terra con high cuesta menos que Sol con medium siempre que produzca menos del doble de tokens de salida, porque la tarifa de salida de Terra es la mitad que la de Sol y los tokens de razonamiento se facturan como salida^[4][7]. Que las respuestas sean igual de buenas depende de la tarea; compare ambos con una muestra etiquetada.

¿GPT-6.1 Terra es más rápido que GPT-6.1 Sol?

OpenAI describe GPT-6.1 Terra como «rápido» y atribuye a Sol un rendimiento cercano al de Astra, pero ninguna de las páginas de los modelos publica una cifra de latencia^[1][2]. Sol tiene una modalidad Ultrafast que cuesta seis veces lo que cuesta Standard; Terra no^[4]. El esfuerzo none de Terra elimina por completo la fase de razonamiento, algo que Sol no puede hacer^[5].

¿GPT-6.1 Terra sirve para programar?

OpenAI menciona la «programación compleja» para GPT-6.1 Sol y no incluye la programación entre los usos de Terra^[1][2]. Terra también puede trabajar con código, pero Sol es la opción documentada para programación compleja.

GPT-6.1 Terra vs GPT-6 Astra

GPT-6 Astra es el «modelo más capaz para los trabajos más exigentes» de OpenAI y cuesta diez veces lo que cuesta GPT-6.1 Terra: $10.00 frente a $1.00 de entrada y $50.00 frente a $5.00 de salida por 1M de tokens^[4][10]. Astra no tiene esfuerzo none; Terra sí^[5].

GPT-6 Terra vs GPT-5.6 Terra

No existe GPT-6 Terra; el nuevo Terra es GPT-6.1 Terra^[3]. Frente a GPT-5.6 Terra, cuesta la mitad en entrada ($1.00 frente a $2.00) y menos de la mitad en salida ($5.00 frente a $12.00), con una fecha de corte del conocimiento del 1 de junio de 2026 en lugar del 16 de febrero de 2026^[4][9]. OpenAI aconseja comparar los dos con imágenes y flujos de trabajo representativos, al mismo nivel de esfuerzo, antes de cambiar^[5].

GPT-6.1 Terra o 6.1 Sol en la práctica

La elección entre GPT-6.1 Terra y 6.1 Sol depende del trabajo, ya que los límites son idénticos. Asigne a Terra con medium las tareas con muchas imágenes, la asociación de productos con catálogos y la redacción; compruebe una muestra y reduzca el esfuerzo donde se mantenga la precisión. Reserve Sol para programación compleja y tareas profesionales largas, o use sus tarifas Batch cuando el trabajo pueda esperar. Si una tarea es lo bastante sencilla para none, compare GPT-6.1 Terra con GPT-6 Luna antes de decidirse por uno.

Referencias

1. OpenAI. Página del modelo GPT-6.1 Terra. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
2. OpenAI. Página del modelo GPT-6.1 Sol. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
3. OpenAI. Registro de cambios de la API, 26 de octubre de 2026. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/changelog
4. OpenAI. Precios de la API. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/pricing
5. OpenAI. Guía de GPT-6. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
6. reAPI. Documentación de la API de GPT-6.1 Terra. Consultado en octubre de 2026 en reapi.ai/docs/gpt-6-1-terra
7. OpenAI. Modelos de razonamiento. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
8. OpenAI. Página del modelo GPT-6 Luna. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
9. OpenAI. Página del modelo GPT-5.6 Terra. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-terra
10. OpenAI. Página del modelo GPT-6 Astra. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
11. reAPI. Página del modelo GPT-6.1 Terra. Consultado en octubre de 2026 en reapi.ai/models/gpt-6-1-terra