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· reAPI Team

Precios de GPT-6.1 Terra: tarifas por token, costes de caché y calculadora

Precios de GPT-6.1 Terra en OpenAI: entrada, salida, lecturas y escrituras de caché, contexto largo de 272K, Batch, Fast y ejemplos de cálculo de costes.

Precios de GPT-6.1 Terra: tarifas por token, costes de caché y calculadora

Los precios de GPT-6.1 Terra empiezan en $1.00 por millón de tokens de entrada y $5.00 por millón de tokens de salida en la modalidad Standard de OpenAI[1]. OpenAI lanzó el modelo el 26 de octubre de 2026 y lo describe como «un modelo rápido y eficiente para razonamiento visual, uso preciso del ordenador y redacción clara y natural»[2][3]. Esas dos tarifas principales son solo una parte de la factura real: la entrada en caché, las escrituras de caché, un tramo de precios distinto para prompts de más de 272K tokens y los tokens de razonamiento cambian el coste de cada solicitud.

Esta guía recoge todas las tarifas de GPT-6.1 Terra de la página de precios de OpenAI, consultada el 27 de octubre de 2026, explica cómo se calcula el precio de una solicitud y desarrolla cinco ejemplos de coste con las operaciones detalladas, para que pueda repetir los cálculos con sus propios recuentos de tokens.

TL;DR

  • Tarifas Standard por 1M de tokens: $1.00 de entrada, $0.05 de entrada en caché, $1.25 de escrituras de caché (conservación de 30 minutos) y $5.00 de salida[1].
  • Por encima de 272K tokens de entrada, toda la solicitud pasa a $2.00 de entrada, $0.10 de entrada en caché, $2.50 de escrituras de caché y $7.50 de salida[1][2].
  • Batch y Flex cuestan la mitad que Standard; Fast mode cuesta el doble; el procesamiento regional añade un 10%[2].
  • Los tokens de razonamiento se facturan como salida, así que reasoning_effort es el factor con mayor impacto después del volumen[4].
  • Frente a otros modelos de la gama: GPT-6.1 Terra cuesta la mitad que GPT-6.1 Sol en cada tipo de token Standard y diez veces lo que cuesta GPT-6 Luna en entrada y salida (cinco veces en entrada en caché)[1].
  • En reAPI (comprobado el 27 de octubre de 2026): $0.75 de entrada y $3.75 de salida por 1M de tokens, facturados por token desde un único saldo de créditos[5].

Precios de GPT-6.1 Terra para cada tipo de token

OpenAI fija el precio de GPT-6.1 Terra según el tipo de token y la longitud del prompt. El contexto corto abarca hasta 272K tokens de entrada; por encima, las tarifas de contexto largo se aplican a toda la solicitud[1].

Por 1M de tokens (Standard)Hasta 272K de entradaMás de 272K de entrada
Entrada$1.00$2.00
Entrada en caché$0.05$0.10
Escritura de caché, conservación de 30 minutos$1.25$2.50
Escritura de caché, conservación de 12 horas$2.50$5.00
Salida$5.00$7.50

Fuente: precios de la API de OpenAI, modalidad Standard[1].

La página del modelo explica las reglas que determinan estas cifras. Los tokens de entrada en caché «se cobran al 5% de la tarifa de los tokens de entrada sin caché», y «los prompts con más de 272K tokens de entrada se cobran a 2x las tarifas de entrada y caché y a 1.5x la de salida para toda la solicitud»[2]. Esa proporción del 5% para las lecturas de caché es inferior a la de la mayoría de los modelos GPT: la guía de caché de OpenAI sitúa las lecturas en 0.1× la tarifa de entrada para la mayoría de los modelos recientes y en 0.05× solo para GPT-6.1 Sol y GPT-6.1 Terra[6].

Batch, Flex y Fast para GPT-6.1 Terra

Standard no es la única modalidad de precios. La página del modelo de OpenAI recoge tres ajustes: «los precios de Batch y Flex son un 50% inferiores a Standard», «el procesamiento regional añade un recargo del 10% donde está disponible» y «los precios de Fast mode son 2x los de Standard»[2].

Por 1M de tokens, hasta 272K de entradaEntradaEntrada en cachéEscritura de 30 minSalida
Batch / Flex$0.50$0.025$0.625$2.50
Standard$1.00$0.05$1.25$5.00
Fast$2.00$0.10$2.50$10.00

Fuente: precios de la API de OpenAI, tablas Batch, Flex y Fast[1].

Destaca un detalle: GPT-6.1 Terra en Standard cuesta exactamente lo mismo que GPT-6.1 Sol en Batch, $1.00 de entrada y $5.00 de salida[1]. Si su carga de trabajo puede esperar al procesamiento por lotes, ese es el punto en el que ambos modelos cuestan lo mismo.

Cómo se calcula el precio de una solicitud a GPT-6.1 Terra

Cada respuesta informa del recuento de tokens en usage. El coste de una solicitud Standard con menos de 272K tokens de entrada es:

cost = (uncached_input × $1.00
      + cached_input × $0.05
      + cache_write × $1.25
      + output × $5.00) / 1,000,000

Tres factores cambian el resultado.

Caché. Los tokens recuperados de la caché del prompt se facturan a la tarifa de lectura de caché en lugar de la tarifa de entrada. Las escrituras de caché cuestan 1.25× la tarifa de entrada normal con el periodo de conservación predeterminado de 30 minutos; elegir un periodo de 12 horas en la Responses API cuesta 2.5×[6]. La caché resulta rentable cuando un prompt de sistema largo o un documento de referencia se mantiene idéntico entre llamadas.

Razonamiento. La guía de razonamiento de OpenAI indica que los tokens de razonamiento ocupan la ventana de contexto «y se facturan como tokens de salida»[4]. GPT-6.1 Terra admite none, low, medium (por defecto), high, xhigh y max[2]. En las pruebas de reAPI del 27 de octubre de 2026, una pregunta aritmética breve de varios pasos no usó tokens de razonamiento con none, usó 80 con xhigh y 199 con max[7]. Esos recuentos proceden de un solo prompt, no de un benchmark, pero muestran la tendencia.

Longitud del prompt. Al superar los 272K tokens de entrada, todos los tipos de token de la solicitud pasan a la columna de contexto largo, no solo los tokens que exceden el umbral[2].

Calculadora de precios de GPT-6.1 Terra: cinco ejemplos resueltos

Los cinco ejemplos usan las tarifas Standard de OpenAI de las tablas anteriores. Los recuentos de tokens son supuestos ilustrativos, elegidos para mostrar cómo influye cada factor en el total.

EscenarioTokensCálculoCoste
A. Reescritura breve2,000 de entrada, 500 de salida2,000 × $1 + 500 × $5$0.0045
B. Mismo prefijo, en caché20,000 de entrada (18,000 en caché), 800 de salida2,000 × $1 + 18,000 × $0.05 + 800 × $5$0.0069
C. Igual que B, sin caché20,000 de entrada, 800 de salida20,000 × $1 + 800 × $5$0.024
D. Razonamiento con esfuerzo high1,000 de entrada, 300 visibles + 2,000 de razonamiento en la salida1,000 × $1 + 2,300 × $5$0.0125
E. Revisión de un contrato largo300,000 de entrada, 4,000 de salida300,000 × $2 + 4,000 × $7.50$0.63

Cada producto se expresa por 1M de tokens, por lo que hay que dividir entre 1,000,000. El escenario A, con un millón de solicitudes al día, cuesta $4,500. El escenario B cuesta menos de un tercio que C porque la parte en caché se factura al 5% de la tarifa de entrada. En el escenario D, los tokens de razonamiento representan la mayor parte de la factura, aunque la respuesta visible tiene 300 tokens. El escenario E muestra el paso a contexto largo: esos mismos 304,000 tokens habrían costado $0.32 con las tarifas de contexto corto, así que superar los 272K prácticamente duplica el coste de la solicitud.

Cómo se comparan los precios de GPT-6.1 Terra con otros modelos GPT

Modelo (Standard, por 1M)EntradaEntrada en cachéSalida
GPT-6 Luna$0.10$0.01$0.50
GPT-6.1 Terra$1.00$0.05$5.00
GPT-6.1 Sol$2.00$0.10$10.00
GPT-5.6 Terra$2.00$0.20$12.00
GPT-6 Astra$10.00$1.00$50.00

Fuente: precios de la API de OpenAI, modalidad Standard[1].

Frente a GPT-6.1 Sol, cada tarifa es exactamente la mitad. Frente a GPT-6 Luna, cada tarifa equivale a diez veces la suya, salvo la de entrada en caché, que equivale a cinco veces la suya. GPT-5.6 Terra, el Terra anterior, costaba el doble en entrada y 2.4 veces lo que cuesta GPT-6.1 Terra en salida[1]. La diferencia de precio no indica qué modelo responde mejor a su tarea; OpenAI orienta Sol a la «programación compleja, el uso del ordenador y el trabajo profesional» y Terra al razonamiento visual y la redacción[2][8]. GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol aborda esa elección.

Pagar GPT-6.1 Terra a través de reAPI

reAPI ofrece GPT-6.1 Terra en su endpoint de Chat Completions con el identificador de modelo gpt-6.1-terra, facturado por token desde su saldo de créditos de reAPI[7]. El 27 de octubre de 2026, las tarifas de reAPI eran:

Por 1M de tokens en reAPIHasta 272K de entrada sin cachéMás de 272K de entrada sin caché
Entrada$0.75$1.50
Entrada en caché$0.0375$0.075
Escritura de caché$0.9375$1.875
Salida$3.75$5.625

Fuente: página del modelo de reAPI, comprobada el 27 de octubre de 2026[5].

Cada celda equivale al 75% de la tarifa Standard de OpenAI. Una regla difiere de la de OpenAI: en reAPI, el umbral de 272K se mide sobre los tokens de entrada sin caché, así que las lecturas y escrituras de caché no hacen que una solicitud pase a la columna de contexto largo. El escenario A anterior cuesta $0.003375 con estas tarifas y el escenario E, $0.4725. La página del modelo GPT-6.1 Terra siempre muestra las tarifas actuales e incluye un playground que envía solicitudes facturadas. El objeto usage de cada respuesta informa de prompt_tokens, completion_tokens (razonamiento incluido) y cached_tokens, para que pueda conciliar la factura con la fórmula anterior[7].

FAQ

¿Cuánto cuestan los tokens de caché de GPT-6.1 Terra?

En GPT-6.1 Terra, la entrada en caché cuesta $0.05 por 1M de tokens, el 5% de la tarifa de entrada de $1.00. Las escrituras de caché cuestan $1.25 por 1M con el periodo de conservación predeterminado de 30 minutos y $2.50 con un periodo de 12 horas; por encima de 272K tokens de entrada, las tres tarifas se duplican[1][6]. En reAPI, la tarifa de lectura de caché era de $0.0375 por 1M el 27 de octubre de 2026[5].

¿GPT-6 Terra es gratis?

No existe un modelo llamado GPT-6 Terra; el Terra de OpenAI de esta generación es GPT-6.1 Terra, con el identificador gpt-6.1-terra[2]. A través de la API se factura por token, y la página de precios de OpenAI solo recoge tarifas de pago para él[1].

Calculadora de precios de GPT-6.1 Terra

Multiplique cada recuento de tokens de usage por su tarifa y divida entre 1,000,000: entrada sin caché × $1.00, entrada en caché × $0.05, escrituras de caché × $1.25 y salida × $5.00 en Standard, o use la columna de contexto largo cuando el prompt supere los 272K tokens[1]. Los cinco ejemplos anteriores muestran las operaciones.

Precios de GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol

GPT-6.1 Terra cuesta la mitad que GPT-6.1 Sol en cada tipo de token Standard: $1.00 frente a $2.00 de entrada, $0.05 frente a $0.10 de entrada en caché y $5.00 frente a $10.00 de salida por 1M de tokens[1]. GPT-6.1 Sol también ofrece una modalidad Ultrafast a 6x el precio de Standard, que la página de precios no recoge para Terra[1][8].

GPT-6.1 Terra vs GPT-6 Luna

GPT-6.1 Terra cuesta diez veces lo que cuesta GPT-6 Luna en entrada y salida: $1.00 frente a $0.10 de entrada y $5.00 frente a $0.50 de salida por 1M de tokens[1]. OpenAI presenta Luna como su «modelo más eficiente para tareas concretas de alto volumen»; Terra está orientado al razonamiento visual, el uso del ordenador y la redacción[2][9].

¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Terra?

Una solicitud breve con 2,000 tokens de entrada y 500 de salida cuesta $0.0045 con las tarifas Standard de OpenAI y $0.003375 con las tarifas de reAPI del 27 de octubre de 2026[1][5]. El esfuerzo de razonamiento y los prompts de más de 272K tokens son los factores que pueden elevar mucho más el coste de una solicitud.

Mantener predecibles los costes de GPT-6.1 Terra

La mayor parte de una factura de GPT-6.1 Terra procede de dos componentes: los tokens de razonamiento y la entrada sin caché. Empiece con medium, como recomienda OpenAI, y reduzca el esfuerzo en reescrituras rutinarias o tareas de etiquetado donde un nivel inferior mantenga su precisión[10]. Mantenga un prefijo estable al principio de cada conversación para que las llamadas repetidas lean de la caché al 5% de la tarifa de entrada, y divida los documentos que harían que un prompt superase los 272K tokens. Usar Batch para el trabajo que pueda esperar vuelve a reducir a la mitad los precios de GPT-6.1 Terra. Para consultar las tarifas por token actuales y usar el playground, abra la página del modelo GPT-6.1 Terra.

Referencias

  1. OpenAI. Precios de la API. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/pricing
  2. OpenAI. Página del modelo GPT-6.1 Terra. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
  3. OpenAI. Registro de cambios de la API, 26 de octubre de 2026. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/changelog
  4. OpenAI. Modelos de razonamiento. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
  5. reAPI. Página del modelo GPT-6.1 Terra. Consultado en octubre de 2026 en reapi.ai/models/gpt-6-1-terra
  6. OpenAI. Caché de prompts. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
  7. reAPI. Documentación de la API de GPT-6.1 Terra. Consultado en octubre de 2026 en reapi.ai/docs/gpt-6-1-terra
  8. OpenAI. Página del modelo GPT-6.1 Sol. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
  9. OpenAI. Página del modelo GPT-6 Luna. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
  10. OpenAI. Guía de GPT-6: GPT-6.1 Terra. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
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