Precios de GPT-6.1 Sol: tarifas por token, costes de caché y calculadora

Los precios de GPT-6.1 Sol empiezan en $2.00 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida en la modalidad Standard de OpenAI^[1]. OpenAI lanzó el modelo el 29 de septiembre de 2026 y lo presentó como «un rendimiento cercano al de Astra para trabajos complejos a menor coste»^[2][3]. Esas dos tarifas coinciden con las de GPT-6 Sol, pero el resto de la factura no: la entrada en caché cuesta la mitad, hay un tramo distinto para prompts de más de 272K tokens y los tokens de razonamiento se facturan como salida.

Esta guía recoge todas las tarifas de GPT-6.1 Sol de la página de precios de OpenAI, consultada el 28 de octubre de 2026, muestra cómo se calcula el precio de una solicitud y desarrolla cinco ejemplos de coste con las operaciones detalladas. También incluye una solicitud real medida durante la comprobación del modelo realizada por reAPI.

TL;DR

• Tarifas Standard por 1M de tokens: $2.00 de entrada, $0.10 de entrada en caché, $2.50 de escrituras de caché (conservación de 30 minutos) y $10.00 de salida^[1].
• Por encima de 272K tokens de entrada, toda la solicitud pasa a $4.00 de entrada, $0.20 de entrada en caché, $5.00 de escrituras de caché y $15.00 de salida^[1][2].
• Batch y Flex cuestan la mitad que Standard; Fast mode, el doble; y Ultrafast, seis veces lo que cuesta Standard^[2].
• Los tokens de razonamiento se facturan como salida, así que reasoning_effort puede afectar considerablemente al coste^[4].
• Frente a otros modelos de la gama: el mismo precio de entrada y salida que GPT-6 Sol, con la mitad de la tarifa de entrada en caché, y una quinta parte de GPT-6 Astra^[1].
• En reAPI (comprobado el 28 de octubre de 2026): $2.00 de entrada y $10.00 de salida por 1M de tokens, lo mismo que la tarifa Standard de OpenAI, facturados desde un único saldo de créditos^[5].

Precios de GPT-6.1 Sol para cada tipo de token

OpenAI fija el precio de GPT-6.1 Sol según el tipo de token y la longitud del prompt. El contexto corto abarca hasta 272K tokens de entrada; por encima, las tarifas de contexto largo se aplican a toda la solicitud^[1].

Fuente: precios de la API de OpenAI, modalidad Standard^[1].

La página del modelo explica las reglas que determinan la tabla. Los tokens de entrada en caché «se cobran al 5% de la tarifa de los tokens de entrada sin caché», las escrituras de caché «se facturan a 1.25x la tarifa de los tokens de entrada sin caché» y «los prompts con más de 272K tokens de entrada se cobran a 2x las tarifas de entrada y caché y a 1.5x la de salida para toda la solicitud»^[2]. Esa tarifa de lectura del 5% es inusual. La guía de caché de OpenAI indica que las lecturas cuestan «0.1× la tarifa de entrada normal en la mayoría de estos modelos y 0.05× en GPT-6.1 Sol y GPT-6.1 Terra»^[6].

Batch, Flex, Fast y Ultrafast para GPT-6.1 Sol

Standard es una de las cinco modalidades de precios. La página del modelo indica: «Los precios de Fast mode son 2x los de Standard. Los precios de Batch y Flex son un 50% inferiores a Standard», «los precios de Ultrafast mode son 6x los de Standard» y «el procesamiento regional añade un recargo del 10% donde está disponible»^[2].

Fuente: precios de la API de OpenAI, tablas Batch, Flex, Fast y Ultrafast^[1].

Ultrafast llegó el 8 de octubre de 2026 a la Responses API y se usa con service_tier: "ultrafast"^[3]. Es un nivel de servicio orientado a la velocidad, y a $60 por millón de tokens de salida cuesta más que la tarifa de salida Standard de GPT-6 Astra, de $50^[1]. En el otro extremo, GPT-6.1 Sol en Batch cuesta exactamente lo mismo que GPT-6.1 Terra en Standard: $1.00 de entrada y $5.00 de salida.

Cómo se calcula el precio de una solicitud a GPT-6.1 Sol

Cada respuesta informa del recuento de tokens en usage. El coste de una solicitud Standard con menos de 272K tokens de entrada es:

cost = (uncached_input × $2.00
      + cached_input × $0.10
      + cache_write × $2.50
      + output × $10.00) / 1,000,000

Tres factores cambian el resultado.

Caché. Los tokens leídos de la caché del prompt se facturan al 5% de la tarifa de entrada. La primera solicitud que escribe un prefijo paga 1.25× por esos tokens con el periodo de conservación predeterminado de 30 minutos, o 2.5× con el periodo de 12 horas disponible en la Responses API^[6]. Así, un prefijo en caché cuesta más una vez y mucho menos en cada uso posterior.

La comprobación de reAPI del 28 de octubre de 2026 muestra ambos casos. Un prompt de 2,683 tokens se facturó a $0.006906 la primera vez, cuando se escribieron 2,680 de sus tokens en la caché, y a $0.000494 al enviarlo de nuevo, cuando esos mismos 2,680 tokens se leyeron de ella^[7]. Las operaciones coinciden con la tabla: (3 × $2 + 20 × $10 + 2,680 × $2.50) / 1M en la primera llamada y (3 × $2 + 22 × $10 + 2,680 × $0.10) / 1M en la segunda, con 20 y 22 tokens de salida.

Razonamiento. La guía de razonamiento de OpenAI indica que los tokens de razonamiento ocupan la ventana de contexto y «se facturan como tokens de salida»^[4]. GPT-6.1 Sol admite low, medium (por defecto), high, xhigh y max, sin ajuste none^[2]. Cada token de razonamiento se factura a la tarifa de salida de $10 por millón.

Longitud del prompt. Al superar los 272K tokens de entrada, todos los tipos de token de la solicitud pasan a la columna de contexto largo, no solo los tokens que exceden el umbral^[2].

Calculadora de precios de GPT-6.1 Sol: cinco ejemplos resueltos

Los cinco ejemplos usan las tarifas Standard de OpenAI de las tablas anteriores. Los recuentos de tokens son supuestos ilustrativos, elegidos para mostrar cómo influye cada factor en el total.

Cada producto se expresa por 1M de tokens, por lo que hay que dividir entre 1,000,000. El escenario A, con un millón de solicitudes al día, cuesta $9,000. El escenario B cuesta menos de un tercio que C porque la parte en caché se factura al 5% de la tarifa de entrada. En el escenario D, los tokens de razonamiento representan el 80% de la factura, aunque la respuesta visible tiene 300 tokens. El escenario E muestra el paso a contexto largo: esos mismos 304,000 tokens habrían costado $0.64 con las tarifas de contexto corto, así que superar los 272K prácticamente duplica el coste de la solicitud.

Cómo se comparan los precios de GPT-6.1 Sol con otros modelos GPT

Fuente: precios de la API de OpenAI, modalidad Standard^[1].

Frente a GPT-6 Sol, el modelo Sol anterior, solo cambia la tarifa de entrada en caché, que se reduce a la mitad. La página de GPT-6 Sol de OpenAI remite ahora a «el modelo Sol más reciente»^[8]. Frente a GPT-6 Astra, la entrada y la salida cuestan una quinta parte, y la entrada en caché, una décima parte. GPT-5.6 Sol costaba el doble en entrada y salida y cuatro veces lo que cuesta en entrada en caché. GPT-6.1 Terra cuesta la mitad que GPT-6.1 Sol en cada tipo de token^[1]. La diferencia de precio no indica qué modelo responde mejor; GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra y GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol abordan esas elecciones.

Pagar GPT-6.1 Sol a través de reAPI

reAPI ofrece GPT-6.1 Sol en su endpoint de Chat Completions con el identificador de modelo gpt-6.1-sol, facturado por token desde su saldo de créditos de reAPI^[7]. El 28 de octubre de 2026, las tarifas de reAPI eran:

Fuente: página del modelo de reAPI, comprobada el 28 de octubre de 2026^[5].

Son las tarifas Standard de OpenAI, con el umbral de contexto largo en los mismos 272K tokens de entrada. En reAPI, los niveles de razonamiento disponibles van de low a xhigh: en la comprobación del 28 de octubre, max devolvió un error en este endpoint y no se cobró^[7]. El límite de salida se respeta, por lo que max_completion_tokens limita la parte del coste de una solicitud correspondiente a la salida; cuenta tanto los tokens de razonamiento como la respuesta visible. La página del modelo GPT-6.1 Sol siempre muestra las tarifas actuales e incluye un playground que envía solicitudes facturadas.

FAQ

Precios de GPT-6.1 Sol con más de 272K de contexto

Cuando un prompt tiene más de 272K tokens de entrada, toda la solicitud se factura con las tarifas de contexto largo: $4.00 de entrada, $0.20 de entrada en caché, $5.00 de escrituras de caché y $15.00 de salida por 1M de tokens en Standard^[1]. Son 2× las tarifas de entrada y caché y 1.5× la de salida, aplicadas a todos los tokens de la solicitud^[2].

Precios de GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol

La entrada y la salida cuestan lo mismo: $2.00 y $10.00 por 1M de tokens. La entrada en caché cuesta $0.10 en GPT-6.1 Sol y $0.20 en GPT-6 Sol, así que las cargas de trabajo que usan mucho la caché cuestan menos con el modelo más reciente^[1].

Coste de GPT Sol por millón de tokens

GPT-6.1 Sol cuesta $2.00 por millón de tokens de entrada, $0.10 por millón de tokens de entrada en caché y $10.00 por millón de tokens de salida en Standard, con menos de 272K tokens de entrada^[1]. Batch y Flex reducen esas tarifas a la mitad^[2].

¿GPT-6.1 Sol es gratis?

A través de la API, no. La página de precios de OpenAI solo recoge tarifas de pago por token para GPT-6.1 Sol, y reAPI lo factura por token desde un saldo de créditos^[1][5].

Calculadora de precios de GPT-6.1 Sol

Multiplique cada recuento de tokens de usage por su tarifa y divida entre 1,000,000: entrada sin caché × $2.00, entrada en caché × $0.10, escrituras de caché × $2.50 y salida × $10.00 en Standard, o use la columna de contexto largo cuando el prompt supere los 272K tokens^[1]. Los cinco ejemplos anteriores muestran las operaciones.

¿GPT-6.1 Sol es barato?

Es el modelo de precio intermedio de la línea GPT-6 de OpenAI: una quinta parte de GPT-6 Astra, el doble que GPT-6.1 Terra y veinte veces lo que cuesta GPT-6 Luna en entrada y salida^[1]. Que resulte barato depende de si un modelo de menor precio mantiene su precisión en sus propias tareas.

Mantener predecibles los costes de GPT-6.1 Sol

Una factura de GPT-6.1 Sol varía según la entrada sin caché, las escrituras y lecturas de caché y los tokens de salida, incluidos los de razonamiento. Empiece con el valor predeterminado medium y aumente el esfuerzo solo donde mejoren las respuestas. Mantenga un prefijo estable al principio de cada conversación para que las llamadas repetidas lean de la caché al 5% de la tarifa de entrada, fije max_completion_tokens en un valor suficientemente alto para el razonamiento y la respuesta más larga que necesite y divida los documentos que harían que un prompt superase los 272K tokens. Usar Batch para el trabajo que pueda esperar reduce a la mitad los precios de GPT-6.1 Sol. Para consultar las tarifas por token actuales y usar el playground, abra la página del modelo GPT-6.1 Sol.

Referencias

1. OpenAI. API pricing. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/pricing
2. OpenAI. GPT-6.1 Sol model page. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
3. OpenAI. API changelog, September 29 and October 8, 2026. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/changelog
4. OpenAI. Reasoning models. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
5. reAPI. GPT-6.1 Sol model page. Consultado en octubre de 2026 en reapi.ai/models/gpt-6-1-sol
6. OpenAI. Prompt caching. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
7. reAPI. GPT-6.1 Sol API docs. Consultado en octubre de 2026 en reapi.ai/docs/gpt-6-1-sol
8. OpenAI. GPT-6 Sol model page. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol