用 AI 修复旧视频：完整指南与成本分析

通过 API 修复旧视频，只需要知道一个字段：scene: "old_film"。这是 enhance-video-1.0 端点五个场景预设中的一个，另外还有 UGC、短剧和 AI 生成素材的模式，它指导模型的整套工具包（上采样、去噪、去块化、帧插值和颜色优化）针对旧素材特有的损坏类型^[1]^[2]。

最令人惊讶的是价格。在标准层级，修复整整一小时的数字化家庭素材并输出为 1080p 的成本是 $14.79，这是 2026 年 8 月从模型页实时拉取的价格^[1]。本指南会逐字段走过整个请求，给三个实际存档任务计价，并诚实地说明自动化处理到哪里为止、从哪里开始需要桌面工具或人工修复。

TL;DR

专用预设确实存在：scene 接受 common | ugc | short_series | aigc | old_film，其中 old_film 是修复模式^[1]。
标准层级 1080p 一小时素材费用 $14.79；专业层级则是整整 10 倍，即 $147.86，这个 10 倍差距是主要的价格决策点^[1]。
输出阶梯从 240p 到 4K，fps 接受 1–120 用于内插那些 15–18 fps 扫描的抖动^[1]。
该模型处理好压缩时代的损坏（噪声、块化、分辨率柔和、色彩暗淡）；物理损坏素材（撕裂帧、接头跳跃、重度光闸抖动）仍然需要桌面工具和人工修复。
计费按源素材秒数，预付款，失败任务自动退款，所以测试卷带没有财务风险^[1]。

enhance-video-1.0 是一个单一的异步端点，接受源视频 URL 并返回更高质量的 MP4；其工具包涵盖上采样、去噪、去块化、智能帧插值和色彩优化，可输出到 4K，分两个质量层级，场景预设指导各工具被应用的激进程度^[2]。old_film 是为存档素材调校的预设，其损坏特征与现代手机视频不同：均匀的颗粒和化学噪声而非传感器噪声、模拟转移导致的细节柔和、色彩失效或偏移、低且有时不均匀的帧率^[1]^[2]。

预设很重要，因为修复是一种平衡，不是最大值。能平抚 8mm 颗粒的去噪会糊化现代视频；干净源能容忍的锐化会在 VHS 边缘产生振铃。用一个字段编码这种判断，正是让 API 路线能跨整个存档批量处理的原因。

用 AI 修复旧视频：请求逐字段说明

完整的数字化卷带请求^[1]^[2]：

curl https://reapi.ai/api/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer rk_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "enhance-video-1.0",
    "video_url": "https://your-cdn.com/8mm-scan.mp4",
    "tool_version": "standard",
    "scene": "old_film",
    "resolution": "1080p",
    "fps": 30
  }'

video_url（必需）：指向扫描文件的公共 HTTPS URL；平台范围内拒绝 base64 上传。
scene: "old_film"：上述修复预设。
resolution：输出目标，从 240p 到 4K^[1]。对于 480p 源，1080p 是合理目标；直接跳到 4K 会让虚构细节增加四倍，在专业层级上也会让成本增加四倍。
fps（1–120）：对进来时为 15–18 fps、播放有频闪的扫描的内插。30 是屏幕的自然目标；留空则保持原始节奏。
tool_version：standard 或 professional，价格相差 10 倍^[1]；下一段就是这个决定。

端点是异步的：提交返回任务 id，轮询直到 completed，输出 URL 指向一个 CDN 重新托管的文件、永不过期^[1]。整箱卷带通过与任何上采样工作相同的批处理管道运行。

API 前：扫描本身设定天花板

修复基于数字化捕获的内容，任何预设都无法恢复扫描丢弃的东西。三个习惯在首次请求前就赚钱：

按媒介原生节奏扫描并保持它。 把 8mm 的 16-18 fps 强行扫成 30 fps 会烘焙进重复帧、内插之后必须处理这些；原生扫描，让 fps 字段做一次、干净的重定时。
先修剪空白。 计费跟随源卷带的探测长度^[1]，所以首尾胶片、空白带和家庭卷带末尾每一段四十秒天花板都计费。一小时卷带带十分钟空白相当于 17% 的白费。
保留一份无修改母带。 在副本上运行修复；今天看对的预设五年后可能不是素材应得的，扫描是唯一无法重新生成的制品。

家庭存档修复成本

按秒费率让存档数学变得容易：长度乘以层级费率^[1]。

工作	层级、输出	费率	成本
10 分钟 8mm 卷带	标准，1080p	$0.004107/s	$2.46
60 分钟 VHS 转移	标准，1080p	$0.004107/s	$14.79
60 分钟 VHS 转移	标准，720p	$0.002054/s	$7.39
60 分钟婚礼母带	专业，1080p	$0.041071/s	$147.86
10 分钟精选集	专业，4K	$0.164286/s	$98.57

保持预算理智的模式：整个存档跑标准，然后只把值得的卷带重新跑专业。按这些费率，廉价修复所有内容然后有选择性升级，比在任意方向猜错都便宜。

标准还是专业层级

10 倍价格差买的是余量，不是不同的功能列表；两个层级都运行相同的修复工具包^[1]^[2]。标准 $0.004107/s 的 1080p 输出是存档主力：家庭素材、研究素材、任何被观看而非投影的内容。专业 $0.041071/s 存在于有观众的素材，额外处理有足够大的屏幕来展示。在同一个十秒段上测试两者再提交一小时素材；A/B 成本总共约 $0.45，用自己的眼睛回答了问题。

API 路线到哪里为止

自动化处理修复时间和压缩造成的损坏。它不修复一切，假装这样会浪费钱：

物理损坏（撕裂的齿孔帧、接头跳跃、重度光闸抖动）需要帧级人工工作或有人类判断参与的桌面套件；Topaz Video 是桌面参考工具，$59/月带无限本地渲染^[3]。
严重退化的源有时需要多次传递用不同设置，这是开源栈赚取无限重新运行的地方。
错速和音频问题超出端点范围；提交前在编辑器里修复，因为计费跟随源卷带长度^[1]。

高效分工：API 做存档整体通过，桌面或人工做整体通过标记的少数卷带。

reAPI. Enhance Video 1.0 — model page: live pricing, input schema, scene presets, task lifecycle. Retrieved August 2026 from reapi.ai/models/enhance-video-1-0
reAPI. enhance-video-1.0 API docs — tiers, scene presets, and capabilities. Retrieved August 2026 from reapi.ai/docs/enhance-video-1-0
Topaz Labs. Topaz Video — plans and pricing. Retrieved August 2026 from topazlabs.com/topaz-video